Expertise in .NET & .NET Core, ASP.NET Core, JavaScript (React), Entity Framework, RESTful Services, OData - Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS. * CI/CD-Kenntnisse und Erfahrung in der API-Entwicklung (WCF, ASP.NET Core Web APIs, Load Balancing, Caching) * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung unter Verwendung des Microsoft .NET Stacks (Framework 4+, .NET Core, .NET Standard)
Expertise in .NET & .NET Core, ASP.NET Core, JavaScript (React), Entity Framework, RESTful Services, OData - Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS. * CI/CD-Kenntnisse und Erfahrung in der API-Entwicklung (WCF, ASP.NET Core Web APIs, Load Balancing, Caching) * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung unter Verwendung des Microsoft .NET Stacks (Framework 4+, .NET Core, .NET Standard)
Erfahrung mit .NET und .NET Core, ASP.NET Core, JavaScript, TypeScript, Entity Framework sowie RESTful Services * der Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS * dem Schreiben von Data-Access-Code mit .NET (z.B. EF oder vergleichbares ORM, LINQ, reines TSQL) * Erfahrung in der API-Entwicklung (z.B. OData, ASP.NET Core Web APIs) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Microsoft .NET Stack (.NET Framework 4+, .NET Core, .NET Standard).
Erfahrung mit .NET und .NET Core, ASP.NET Core, JavaScript, TypeScript, Entity Framework sowie RESTful Services * der Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS * dem Schreiben von Data-Access-Code mit .NET (z.B. EF oder vergleichbares ORM, LINQ, reines TSQL) * Erfahrung in der API-Entwicklung (z.B. OData, ASP.NET Core Web APIs) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Microsoft .NET Stack (.NET Framework 4+, .NET Core, .NET Standard).
Berlin, Ludwigshafen am Rhein, Kaiserslautern, Baumholder, Trier
Teilweise Home-Office
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe.AECOM is the global infrastructure leader, committed to delivering a better world.
AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe.AECOM is the global infrastructure leader, committed to delivering a better world.
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Dabei arbeitest Du eng mit dem Core-Entwicklungsteam zusammen: Du lieferst die Services produktionsreif, das Core-Team übernimmt die Integration ins Produkt.
Dabei arbeitest Du eng mit dem Core-Entwicklungsteam zusammen: Du lieferst die Services produktionsreif, das Core-Team übernimmt die Integration ins Produkt.
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Leveraging your in-depth knowledge of sales processes and SAP-based solutions, you will support business stakeholders and in maintaining, optimizing, and enhancing business processes, data structures, and CRM applications. * Prepare, execute, and support testing activities, data migration tasks, go-live preparations, and post-go-live support activities.
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SPI Pharma GmbH * Ludwigshafen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Introduction - At SPI Pharma, we don't just make ingredients, we help deliver better health. From everyday wellness to life-saving vaccines, our innovations in excipients, actives, and drug delivery systems help customers bring essential treatments to patients across the globe. Join our Commercial Team as - and manage and grow SPI's full portfolio of excipients, vaccine adjuvants, and drug delivery platforms across both new and existing customers. This role will also drive the growth and advancement of pipeline projects within the assigned European territory, covering countries including, but not limited to, Germany, the Netherlands, Belgium, Luxembourg, the United Kingdom and Ireland, Austria, Switzerland, Finland, Norway, Sweden, and Denmark and reports to the EMEA. Tasks
SPI Pharma GmbH * Ludwigshafen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Introduction - At SPI Pharma, we don't just make ingredients, we help deliver better health. From everyday wellness to life-saving vaccines, our innovations in excipients, actives, and drug delivery systems help customers bring essential treatments to patients across the globe. Join our Commercial Team as - and manage and grow SPI's full portfolio of excipients, vaccine adjuvants, and drug delivery platforms across both new and existing customers. This role will also drive the growth and advancement of pipeline projects within the assigned European territory, covering countries including, but not limited to, Germany, the Netherlands, Belgium, Luxembourg, the United Kingdom and Ireland, Austria, Switzerland, Finland, Norway, Sweden, and Denmark and reports to the EMEA. Tasks
Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von Data Science über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Praxiserfahrung
Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von Data Science über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Praxiserfahrung
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
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Manage proactive safety observation reporting, data analysis, implementation of countermeasures, and collaboration with to support a zero-harm safety culture. * Conduct injury/near miss investigations and root cause analysis to develop and implement corrective/preventative actions, while managing sustainability reporting including data analysis and site trends.
Manage proactive safety observation reporting, data analysis, implementation of countermeasures, and collaboration with to support a zero-harm safety culture. * Conduct injury/near miss investigations and root cause analysis to develop and implement corrective/preventative actions, while managing sustainability reporting including data analysis and site trends.