Current-state analysis & data collection:Recording production value streams at the Tiengen site through time studies, interviews, and process walkthroughs. * Concept development:Design of future-state value streams and preparation of data-based decision proposals for management. * Studies in Industrial Engineering, Production Engineering, Mechanical Engineering, Data Science, Computer Science, or a related field * Flexible working hours without core hours and home office option (40%)
Current-state analysis & data collection:Recording production value streams at the Tiengen site through time studies, interviews, and process walkthroughs. * Concept development:Design of future-state value streams and preparation of data-based decision proposals for management. * Studies in Industrial Engineering, Production Engineering, Mechanical Engineering, Data Science, Computer Science, or a related field * Flexible working hours without core hours and home office option (40%)
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Unser Data Engineer baut die Datenbasis. Du sitzt an der Schnittstelle, an der unsere Datenarbeit zur Marketingwirkung wird: zwischen unserem Data Engineer, der die Datenbasis baut, und unseren Marketing-Kolleg:innen, die Kampagnen designen und umsetzen.
Unser Data Engineer baut die Datenbasis. Du sitzt an der Schnittstelle, an der unsere Datenarbeit zur Marketingwirkung wird: zwischen unserem Data Engineer, der die Datenbasis baut, und unseren Marketing-Kolleg:innen, die Kampagnen designen und umsetzen.
Als Data Migration Engineer - Investment Finance verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. * Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern: Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können
Als Data Migration Engineer - Investment Finance verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. * Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern: Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben. Sie arbeiten dabei eng mit Produktmanagement, Marketing und Vertrieb zusammen und ...
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben. Sie arbeiten dabei eng mit Produktmanagement, Marketing und Vertrieb zusammen und ...
Sie führen und koordinieren die globalen Service-Zentralfunktionen (u. a. Service Product Management, Global Technical Support, Spares), identifizieren und realisieren Optimierungs-, Effizienz- und Wachstumspotenziale, verbessern Service-Prozesse (Digitalisierung), analysieren Kundendaten (big data) und stellen einheitliche Service-Standards sowie Governance-Strukturen sicher.
Sie führen und koordinieren die globalen Service-Zentralfunktionen (u. a. Service Product Management, Global Technical Support, Spares), identifizieren und realisieren Optimierungs-, Effizienz- und Wachstumspotenziale, verbessern Service-Prozesse (Digitalisierung), analysieren Kundendaten (big data) und stellen einheitliche Service-Standards sowie Governance-Strukturen sicher.
Das Team Test-Technologie und Kommunikation im Bereich Testing & Data Analytics (ADAS/AD) leistet einen maßgeblichen Beitrag zur Umsetzung der Vision vom unfallfreien und autonomen Fahren.
Das Team Test-Technologie und Kommunikation im Bereich Testing & Data Analytics (ADAS/AD) leistet einen maßgeblichen Beitrag zur Umsetzung der Vision vom unfallfreien und autonomen Fahren.
Support pharmaceutical partnering activities - prepare clinical data packages and respond to due diligence for potential licensing and out-licensing transactions * Build out of the clinical development and operations function, including recruitment of CRAs, medical monitors, and data management staff * Present clinical data at major oncology congresses and to key opinion leaders
Support pharmaceutical partnering activities - prepare clinical data packages and respond to due diligence for potential licensing and out-licensing transactions * Build out of the clinical development and operations function, including recruitment of CRAs, medical monitors, and data management staff * Present clinical data at major oncology congresses and to key opinion leaders
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Data-Warehouse- & Backend-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse für mehrschichtige Data-Warehouse-Architekturen (Staging-, Core-/Harmonization- und Reporting-Schicht) auf Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Databricks, SQL Server oder Snowflake. * Du bringst mindestens vier Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit, bist Profi in Power BI (Desktop/Service) und beherrschst Datenmodellierung, DAX sowie Power Query/M.
Data-Warehouse- & Backend-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse für mehrschichtige Data-Warehouse-Architekturen (Staging-, Core-/Harmonization- und Reporting-Schicht) auf Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Databricks, SQL Server oder Snowflake. * Du bringst mindestens vier Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit, bist Profi in Power BI (Desktop/Service) und beherrschst Datenmodellierung, DAX sowie Power Query/M.