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                          • Pflegehelfer Ausbildung
                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Busfahrer Ausbildung
                          • Verkäufer Ausbildung
                          • Alltagsbegleiter Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Bauzeichner Ausbildung

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                          Neuer als 24h
                          22


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          149






                          39 Treffer für Core Data Jobs in Hirschaid im Umkreis von 30km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 39 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Cloud Engineer* Data & AI

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
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                          NEU
                          Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz * Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science Solutions, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Enterprise Applications, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz * Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science Solutions, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Enterprise Applications, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

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                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

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                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

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                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          NEU
                          Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis - o Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards
                          Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis - o Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards
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                          Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
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                          NEU
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Programmieren, Informatik, Cyber & Network & Data Security, Kryptologie & digitale Forensik, Web & App & Social Engineering, Datenbanken, Software Engineering, IT-Recht, Kommunikations- und Netzwerktechnik) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. IT-Security Management, S4, Enterprise Applications, Data Science Solutions, Engineering IT, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, R&D Analysis Tools & Methods, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, Special Machinery)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Programmieren, Informatik, Cyber & Network & Data Security, Kryptologie & digitale Forensik, Web & App & Social Engineering, Datenbanken, Software Engineering, IT-Recht, Kommunikations- und Netzwerktechnik) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. IT-Security Management, S4, Enterprise Applications, Data Science Solutions, Engineering IT, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, R&D Analysis Tools & Methods, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, Special Machinery)
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                          NEU
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Programmierung, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, IT-Infrastrukturen, Software Engineering, Software Architekturen, Advanced IT & Database Technology, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Management, Machine Learning) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Programmierung, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, IT-Infrastrukturen, Software Engineering, Software Architekturen, Advanced IT & Database Technology, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Management, Machine Learning) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
                          Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
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                          Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Data Science & Solutions, Engineering IT, R&DAnalysis tools & methods, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, S4, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
                          Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Data Science & Solutions, Engineering IT, R&DAnalysis tools & methods, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, S4, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
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                          Senior Frontend Architect*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart oder Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Dabei ist es dein Anspruch, höchste Usability und Performance (Core Web Vitals) sicherzustellen. * Architektonischer Weitblick: Du denkst über die reine Implementierung hinaus und hast einen ganzheitlichen Blick für abstrakte Zusammenhänge, skalierbares Component-Design, Performance (Core Web Vitals) und Barrierefreiheit (WCAG).
                          Dabei ist es dein Anspruch, höchste Usability und Performance (Core Web Vitals) sicherzustellen. * Architektonischer Weitblick: Du denkst über die reine Implementierung hinaus und hast einen ganzheitlichen Blick für abstrakte Zusammenhänge, skalierbares Component-Design, Performance (Core Web Vitals) und Barrierefreiheit (WCAG).
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                          Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d)

                          Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
                          Erlangen (Innenstadt), remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
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                          Werkstudent für IT DevOps / IoT (m/w/d)

                          Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
                          Erlangen Innenstadt, remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
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                          Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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                          Linux Systemadministrator für Cloud Infrastruktur & Virtualisierung (m/w/d)

                          mgm technology partners GmbH
                          Aachen, Bamberg, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln, Leipzig, München-Nord, München-Süd, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
                          Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
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                          Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst.
                          Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Core Data Jobs in Hirschaid?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 39 offene Stellenanzeigen für Core Data Jobs in Hirschaid.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hirschaid einen Core Data Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hirschaid einen Core Data Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Bayreuth.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Core Data Jobs in Hirschaid suchen?
                          Wer nach Core Data Jobs in Hirschaid sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Logopädie Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Core Data Jobs in Hirschaid??
                          Für einen Core Data Job in Hirschaid sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Technik, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Core Data Jobs in Hirschaid?
                          Für Core Data Jobs in Hirschaid gibt es aktuell 39 offene Teilzeitstellen.