Rauschert Heinersdorf -Pressig GmbH * Pressig * Feste Anstellung * Vollzeit - Seit ihrer Gründung 1898 hat sich die Rauschert-Gruppe zu einem innovativen, eigentümergeführten Industrieunternehmen weiterentwickelt, das mit ca. 1100 Mitarbeitern an über 20 Fertigungs-, Entwicklungs- und Vertriebsstandorten weltweit tätig ist. Als Entwickler und Hersteller von Komponenten und Systemen aus technischer Keramik, technischen Kunststoffen, Hybridbauteilen und kompletten Funktionsbaugruppen fertigen wir Produkte für eine Vielzahl industrieller Anwendungen und Branchen. Seit 2009 sind wir auch in der Energietechnik sowie im Sondermaschinenbau und Maschinenhandel aktiv. Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Engineering im Werk Pressig suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen technischen Mitarbeiter im Bereich Elektrotechnik (m/w/d). Ihr Aufgabenbereich
Rauschert Heinersdorf -Pressig GmbH * Pressig * Feste Anstellung * Vollzeit - Seit ihrer Gründung 1898 hat sich die Rauschert-Gruppe zu einem innovativen, eigentümergeführten Industrieunternehmen weiterentwickelt, das mit ca. 1100 Mitarbeitern an über 20 Fertigungs-, Entwicklungs- und Vertriebsstandorten weltweit tätig ist. Als Entwickler und Hersteller von Komponenten und Systemen aus technischer Keramik, technischen Kunststoffen, Hybridbauteilen und kompletten Funktionsbaugruppen fertigen wir Produkte für eine Vielzahl industrieller Anwendungen und Branchen. Seit 2009 sind wir auch in der Energietechnik sowie im Sondermaschinenbau und Maschinenhandel aktiv. Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Engineering im Werk Pressig suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen technischen Mitarbeiter im Bereich Elektrotechnik (m/w/d). Ihr Aufgabenbereich
Erfahrung im Umgang mit Konstruktionsdaten und Fertigungsprozessen im MöbelbauAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Konstruktion, Projektmanagement, Holzmöbelbau, CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden
Erfahrung im Umgang mit Konstruktionsdaten und Fertigungsprozessen im MöbelbauAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Konstruktion, Projektmanagement, Holzmöbelbau, CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden
Pyramid Computer GmbH - 1985 gegründet, ist Pyramid Computer ein internationaler Entwickler und Hersteller von kundenspezifischen Hardware‐Lösungen. Das Portfolio von Pyramid Computer umfasst interaktive Selfservice-Terminals sowie Industrie-PCs und Industrie-Server. Über 40.000 Bestellterminals hat Pyramid Computer bereits an die Systemgastronomie ausgeliefert. Auf die Industrie-PC und Industrie-Server von Pyramid Computer vertrauen namhafte internationale Unternehmen.
Pyramid Computer GmbH - 1985 gegründet, ist Pyramid Computer ein internationaler Entwickler und Hersteller von kundenspezifischen Hardware‐Lösungen. Das Portfolio von Pyramid Computer umfasst interaktive Selfservice-Terminals sowie Industrie-PCs und Industrie-Server. Über 40.000 Bestellterminals hat Pyramid Computer bereits an die Systemgastronomie ausgeliefert. Auf die Industrie-PC und Industrie-Server von Pyramid Computer vertrauen namhafte internationale Unternehmen.
Ebenso assistieren sie bei der Neukundenakquise und Marketingmaßnahmen und sind dafür verantwortlich, die Kontaktdaten der Kund/innen im Computer einzupflegen und aktuell zu halten.
Ebenso assistieren sie bei der Neukundenakquise und Marketingmaßnahmen und sind dafür verantwortlich, die Kontaktdaten der Kund/innen im Computer einzupflegen und aktuell zu halten.
We leverage the latest developments in computer vision and AI research to create broadly applicable methods that can deal with small to no available training data. In interdisciplinary cooperation with the local Herbarium Haussknecht and other partners all over Senckenberg, we create cutting-edge approaches for publication in high-ranked computer vision, machine learning and interdisciplinary venues with the ambition to convert the novel methods into directly applicable tools usable in collection-based research at Senckenberg and beyond. •Publication and presentation of research results in high-ranked machine learning, computer vision and interdisciplinary venues •Keeping up with current developments in computer vision and machine learning research •A doctoral degree (or in the stage of its finalization) in Computer Science or a related subject with a focus on ...
We leverage the latest developments in computer vision and AI research to create broadly applicable methods that can deal with small to no available training data. In interdisciplinary cooperation with the local Herbarium Haussknecht and other partners all over Senckenberg, we create cutting-edge approaches for publication in high-ranked computer vision, machine learning and interdisciplinary venues with the ambition to convert the novel methods into directly applicable tools usable in collection-based research at Senckenberg and beyond. •Publication and presentation of research results in high-ranked machine learning, computer vision and interdisciplinary venues •Keeping up with current developments in computer vision and machine learning research •A doctoral degree (or in the stage of its finalization) in Computer Science or a related subject with a focus on ...
We leverage the latest developments in computer vision and AI research to create broadly applicable methods that can deal with small to no available training data. In interdisciplinary cooperation with the local Herbarium Haussknecht and partners all over Senckenberg, we create cutting-edge approaches for publication in high-ranked computer vision, machine learning and interdisciplinary venues with the ambition to convert the novel methods into directly applicable tools usable in collection-based research at the Senckenberg and beyond. •Independent analysis and solution of problems, utilizing existing methods and literature in computer vision and machine learning •Bachelor's or Master's Degree in Computer Science or related disciplines - oThe implementation of machine learning/deep learning, ideally computer vision approaches and pipelines
We leverage the latest developments in computer vision and AI research to create broadly applicable methods that can deal with small to no available training data. In interdisciplinary cooperation with the local Herbarium Haussknecht and partners all over Senckenberg, we create cutting-edge approaches for publication in high-ranked computer vision, machine learning and interdisciplinary venues with the ambition to convert the novel methods into directly applicable tools usable in collection-based research at the Senckenberg and beyond. •Independent analysis and solution of problems, utilizing existing methods and literature in computer vision and machine learning •Bachelor's or Master's Degree in Computer Science or related disciplines - oThe implementation of machine learning/deep learning, ideally computer vision approaches and pipelines