Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
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Research and development of state-of-the-art numerical solvers for real-time simulation of power systems and power electronics * Development of real-time simulation solvers for HIL / HPC platforms based on hybrid systems FPGA – CPU * Integration of HPC and real-time solutions into existing offline simulation systems of PowerFactory * Very successful degree (Master/PhD) in Computer Science, Electrical Engineering, Embedded Systems, Physics or related fields * Profound knowledge in numerical integration of hybrid DAE, numerical solvers, power system and power electronics simulation, Modelica * Strong expertise in real-time simulation, HIL, FPGA and CPU / GPU programming, parallel computing * Experience with other power system or power electronics simulation tools will be beneficial (EMTP, PSCAD, OPAL-RT, RTDS, Typhoon, etc.) * Strong willingness and ability to enter new fields of technology and to develop new ...
Research and development of state-of-the-art numerical solvers for real-time simulation of power systems and power electronics * Development of real-time simulation solvers for HIL / HPC platforms based on hybrid systems FPGA – CPU * Integration of HPC and real-time solutions into existing offline simulation systems of PowerFactory * Very successful degree (Master/PhD) in Computer Science, Electrical Engineering, Embedded Systems, Physics or related fields * Profound knowledge in numerical integration of hybrid DAE, numerical solvers, power system and power electronics simulation, Modelica * Strong expertise in real-time simulation, HIL, FPGA and CPU / GPU programming, parallel computing * Experience with other power system or power electronics simulation tools will be beneficial (EMTP, PSCAD, OPAL-RT, RTDS, Typhoon, etc.) * Strong willingness and ability to enter new fields of technology and to develop new ...
Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Aufbau und Validierung eines Simulation-Ersatzmodells des Kühlwasserkreislaufes in einer Simulations-Software * Gute Kenntnisse in CAD-System (bevorzugt Siemens NX) / Simulation-Software LSDyna / NX Nastran und PTC Mathcad
Aufbau und Validierung eines Simulation-Ersatzmodells des Kühlwasserkreislaufes in einer Simulations-Software * Gute Kenntnisse in CAD-System (bevorzugt Siemens NX) / Simulation-Software LSDyna / NX Nastran und PTC Mathcad
Experience: experience with FPGA systems and tools, background in analog electronics, circuit design and simulation experience (e.g. Ansys, Comsol, etc.)
Experience: experience with FPGA systems and tools, background in analog electronics, circuit design and simulation experience (e.g. Ansys, Comsol, etc.)
Experience and Knowledge: Solid understanding of computer architecture fundamentals, embedded systems and AI on the edge; experience with C/C++ programming and compilers such as GCC or LLVM; knowledge of hardware description languages (Verilog, SystemVerilog or VHDL) is a plus * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
Experience and Knowledge: Solid understanding of computer architecture fundamentals, embedded systems and AI on the edge; experience with C/C++ programming and compilers such as GCC or LLVM; knowledge of hardware description languages (Verilog, SystemVerilog or VHDL) is a plus * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
Insbesondere System Integration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung * Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen
Insbesondere System Integration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung * Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Recherche und Auswahl von geeigneten Simulationswerkzeugen und Simulationsmethoden * Mitgestaltung an einer Simulationsumgebung für virtuelle Fahrzeugsteuergeräte der nächsten Generation von Mercedes-Benz Fahrzeugen * Studiengang im Bereich des Ingenieurswesens (Elektrotechnik, Informatik, Simulationstechnik oder Vergleichbares) * Kenntnisse im Bereich Simulation wünschenswert, idealerweise im Bereich Co-Simulation
Recherche und Auswahl von geeigneten Simulationswerkzeugen und Simulationsmethoden * Mitgestaltung an einer Simulationsumgebung für virtuelle Fahrzeugsteuergeräte der nächsten Generation von Mercedes-Benz Fahrzeugen * Studiengang im Bereich des Ingenieurswesens (Elektrotechnik, Informatik, Simulationstechnik oder Vergleichbares) * Kenntnisse im Bereich Simulation wünschenswert, idealerweise im Bereich Co-Simulation
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
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Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
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