Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
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Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. * Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. * Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o excellent Master in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, Computational Linguistics, or related fields
Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o excellent Master in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, Computational Linguistics, or related fields
Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Recherche und Auswahl von geeigneten Simulationswerkzeugen und Simulationsmethoden * Mitgestaltung an einer Simulationsumgebung für virtuelle Fahrzeugsteuergeräte der nächsten Generation von Mercedes-Benz Fahrzeugen * Studiengang im Bereich des Ingenieurswesens (Elektrotechnik, Informatik, Simulationstechnik oder Vergleichbares) * Kenntnisse im Bereich Simulation wünschenswert, idealerweise im Bereich Co-Simulation
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Du definierst Optiksimulationen und führst diese durch * Du bringst erste Erfahrungen im Umgang mit Optik-Simulationssoftware wie z.B. Zemax OpticStudio mit
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Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
Ein Schwerpunkt sind HiL-Prüfstände, insbesondere Sensorsimulationen, für den Test von Fahrerassistenzsystemen. Für den Betrieb eines HiL-Prüfstands für Fahrerassistenzsysteme wird eine Software zur Simulation der Umwelt, der Fahrszenarien und der Sensoren benötigt. * Analyse der Anforderungen einer alternativen Simulationssoftware für den Betrieb am HiL-Prüfstand
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Dank neuester Technologien arbeiten wir mit Echtzeitdaten und entwickeln Microservice-basierte Softwarelösungen für moderne Applikationen, Proof of Concepts (PoCs), Fehleranalysen und Simulationen.
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Unser Ziel ist es, durch Microservices, Live-Tracking, Frühwarnsysteme, Fehleranalysen und Simulationen vollständige Transparenz für Betreiber und Logistikplaner zu schaffen.
Unser Ziel ist es, durch Microservices, Live-Tracking, Frühwarnsysteme, Fehleranalysen und Simulationen vollständige Transparenz für Betreiber und Logistikplaner zu schaffen.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred.
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Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
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