Affinität für die Arbeit am Computer und erste Programmiererfahrung bilden die grundlegenden Voraussetzungen für einen erfolgreichen Abschluss des Studiums.
Affinität für die Arbeit am Computer und erste Programmiererfahrung bilden die grundlegenden Voraussetzungen für einen erfolgreichen Abschluss des Studiums.
•Sicheres Auftreten gegenüber Auftraggebern und anderen PlanungsbeteiligtenAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Technisches Zeichnen, CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden, Bemaßen
•Sicheres Auftreten gegenüber Auftraggebern und anderen PlanungsbeteiligtenAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Technisches Zeichnen, CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden, Bemaßen
•Sicheres Auftreten gegenüber Auftraggebern und anderen PlanungsbeteiligtenAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden, Technisches Zeichnen, Bemaßen
•Sicheres Auftreten gegenüber Auftraggebern und anderen PlanungsbeteiligtenAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: CAD (Computer Aided Design)-Systeme anwenden, Technisches Zeichnen, Bemaßen
Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung und Simulation in der Energietechnik mit Promotionsmöglichkeit
Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung und Simulation in der Energietechnik mit Promotionsmöglichkeit
Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung * Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen * Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln * Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung * Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung * Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen * Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln * Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung * Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
Unsere passionierten Teams fordern den Status quo immer wieder heraus und setzen neue Maßstäbe für die Fertigung von Smartphones, Computern, Netzwerken, autonomen Fahrzeugen, intelligenten Maschinen sowie modernster Medizin- und Energietechnik.
Unsere passionierten Teams fordern den Status quo immer wieder heraus und setzen neue Maßstäbe für die Fertigung von Smartphones, Computern, Netzwerken, autonomen Fahrzeugen, intelligenten Maschinen sowie modernster Medizin- und Energietechnik.