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                          Neuer als 24h
                          16


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          IT
                          97






                          79 Treffer für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 79 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Werkstudent*in Korrosionssimulation

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt.
                          Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt.
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                          In unserem cross-funktionalen Team „Holistic Customer Centered Experiences“ am Mercedes‑Benz RD‑Standort Sindelfingen/Böblingen konzipieren und realisieren wir innovative UX-Lösungen in physischen und digitalen Experience- und Simulationsumgebungen und setzen diese prototypisch um. Je nach Aufgabenstellung und Interesse bringst du eigene Ideen ein, setzt diese prototypisch um und evaluierst sie iterativ in unseren Simulations- und Laborumgebungen – im Austausch mit einem internationalen, cross-funktionalen Team. * Prototypische Umsetzung und Evaluation von Interaktionskonzepten in Test- und Simulationsumgebungen * Großes Interesse an UX/UI Design, Human Computer Interaction, Software, AI und interaktiven Systemen, insbesondere an multimodaler Interaktion und Nutzerverhaltensanalyse * Erfahrung mit Eye Tracking, Computer Vision oder Usability Research sind wünschenswert
                          In unserem cross-funktionalen Team „Holistic Customer Centered Experiences“ am Mercedes‑Benz RD‑Standort Sindelfingen/Böblingen konzipieren und realisieren wir innovative UX-Lösungen in physischen und digitalen Experience- und Simulationsumgebungen und setzen diese prototypisch um. Je nach Aufgabenstellung und Interesse bringst du eigene Ideen ein, setzt diese prototypisch um und evaluierst sie iterativ in unseren Simulations- und Laborumgebungen – im Austausch mit einem internationalen, cross-funktionalen Team. * Prototypische Umsetzung und Evaluation von Interaktionskonzepten in Test- und Simulationsumgebungen * Großes Interesse an UX/UI Design, Human Computer Interaction, Software, AI und interaktiven Systemen, insbesondere an multimodaler Interaktion und Nutzerverhaltensanalyse * Erfahrung mit Eye Tracking, Computer Vision oder Usability Research sind wünschenswert
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                          Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die gewonnen Messergebnisse bilden die Grundlage für die numerische Simulation.
                          Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die gewonnen Messergebnisse bilden die Grundlage für die numerische Simulation.
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                          Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in Bosch-relevant environments is also part of this role. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields + experience with simulation platforms (e.g., Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, Habitat)
                          Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in Bosch-relevant environments is also part of this role. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields + experience with simulation platforms (e.g., Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, Habitat)
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                          You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Robotics, Systems Engineering, or related fields + ability to design and analyze systems that act in complex environments and improve through interaction, simulation, or structured feedback + experience with structured engineering artifacts (e.g. requirements, system models, simulations, or formal specifications) is an advantage
                          You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Robotics, Systems Engineering, or related fields + ability to design and analyze systems that act in complex environments and improve through interaction, simulation, or structured feedback + experience with structured engineering artifacts (e.g. requirements, system models, simulations, or formal specifications) is an advantage
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                          Dualer Master@IBM: Hardware Verification (m/w/d)

                          Knowledge Foundation @ Reutlingen University
                          Ehningen
                          Teilweise Home-Office
                          Ob Du Entwickler:innen bei ihrer täglichen Arbeit produktiver machst, Agentic AI für das Projektmanagement erforschst oder daran arbeitest, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen – Deine Tätigkeit verbindet anspruchsvolle Technik mit direkter Projektpraxis. * Du bist gemeinsam mit Deinem Team in den Hardware Labs tätig, wo Du (je nach Schwerpunkt) Entwicklungsumgebungen optimierst, AI‑basierte Tools für das Projektmanagement prototypisch entwickelst oder daran mitwirkst, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen. * Du zeigst anhand Deiner Arbeit, wie neue technische Lösungen Entwicklungsprozesse verbessern, Simulationen effizienter machen oder komplexe Abläufe in Projekten vereinfachen können. * Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Computer Engineering o. ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5.
                          Ob Du Entwickler:innen bei ihrer täglichen Arbeit produktiver machst, Agentic AI für das Projektmanagement erforschst oder daran arbeitest, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen – Deine Tätigkeit verbindet anspruchsvolle Technik mit direkter Projektpraxis. * Du bist gemeinsam mit Deinem Team in den Hardware Labs tätig, wo Du (je nach Schwerpunkt) Entwicklungsumgebungen optimierst, AI‑basierte Tools für das Projektmanagement prototypisch entwickelst oder daran mitwirkst, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen. * Du zeigst anhand Deiner Arbeit, wie neue technische Lösungen Entwicklungsprozesse verbessern, Simulationen effizienter machen oder komplexe Abläufe in Projekten vereinfachen können. * Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Computer Engineering o. ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5.
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                          Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. * Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct, LS-DYNA, Pam-Crash oder Abaqus
                          Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. * Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct, LS-DYNA, Pam-Crash oder Abaqus
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                          Erfahrungen und Know-how: ausgeprägte Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; hohe Expertise im Bereich der Kunststoffsimulationsmethoden zur virtuellen Bauteilauslegung, sowie der Modellierung der spritzgießtechnischen Verarbeitung; fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung entsprechender Simulationsmethoden und Modellierungsansätze
                          Erfahrungen und Know-how: ausgeprägte Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; hohe Expertise im Bereich der Kunststoffsimulationsmethoden zur virtuellen Bauteilauslegung, sowie der Modellierung der spritzgießtechnischen Verarbeitung; fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung entsprechender Simulationsmethoden und Modellierungsansätze
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                          Koch/Köchin (m/w/d)

                          DAS KURHAUS Bad Liebenzell GmbH
                          Bad Liebenzell
                          Schnelle Bewerbung
                          Gute Computerkenntnisse (Word und Excel)
                          Gute Computerkenntnisse (Word und Excel)
                          NEU
                          Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu: Einarbeitung in bestehende FE-Modelle und deren Modifizierung zur Verbesserung der Modellqualität Entwicklung von Skripten zur Auswertung von FE-Berechnungen unter Verwendung von Python oder MATLAB Aktive Mitwirkung bei der Durchführung von FE-Berechnungen/Optimierungen, die sowohl quasistatische als auch dynamische Analysen umfassen können Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen Möglichkeit zur Erweiterung des Fachwissens durch Einblicke in angrenzende Bereiche und Mitwirkung bei interdisziplinären Projekten
                          Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu: Einarbeitung in bestehende FE-Modelle und deren Modifizierung zur Verbesserung der Modellqualität Entwicklung von Skripten zur Auswertung von FE-Berechnungen unter Verwendung von Python oder MATLAB Aktive Mitwirkung bei der Durchführung von FE-Berechnungen/Optimierungen, die sowohl quasistatische als auch dynamische Analysen umfassen können Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen Möglichkeit zur Erweiterung des Fachwissens durch Einblicke in angrenzende Bereiche und Mitwirkung bei interdisziplinären Projekten
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                          Knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is also an advantage. * Education: completed Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Robotics, Physics, or a comparable scientific field * Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
                          Knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is also an advantage. * Education: completed Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Robotics, Physics, or a comparable scientific field * Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
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                          Im Team Digitale Absicherung & Querschnittsfunktionen steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen, verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Einarbeitung in bestehende Simulationsmethoden (z. B. SPH, FEM, CFD) und Verständnis der relevanten physikalischen Zusammenhänge * Erstellung einer Übersicht zur Eignung der verwendeten Simulationsmethoden auf den Einsatz von KI * Selektion einer Simulationsmethode als Grundlage für die prototypische KI-Integration * Entwicklung und Training eines KI-Modells zur Beschleunigung oder Teilersetzung der Simulation * Ausblick auf einen Vergleich KI-Modell vs. klassische Simulation hinsichtlich Genauigkeit, Rechenzeit, Robustheit und Übertragbarkeit
                          Im Team Digitale Absicherung & Querschnittsfunktionen steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen, verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Einarbeitung in bestehende Simulationsmethoden (z. B. SPH, FEM, CFD) und Verständnis der relevanten physikalischen Zusammenhänge * Erstellung einer Übersicht zur Eignung der verwendeten Simulationsmethoden auf den Einsatz von KI * Selektion einer Simulationsmethode als Grundlage für die prototypische KI-Integration * Entwicklung und Training eines KI-Modells zur Beschleunigung oder Teilersetzung der Simulation * Ausblick auf einen Vergleich KI-Modell vs. klassische Simulation hinsichtlich Genauigkeit, Rechenzeit, Robustheit und Übertragbarkeit
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                          Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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                          Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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                          Aufbau von Simulations- und Evaluations-Pipelines (Hardware-in-the-loop / Software-in-the-loop / virtuelle Validierung) * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
                          Aufbau von Simulations- und Evaluations-Pipelines (Hardware-in-the-loop / Software-in-the-loop / virtuelle Validierung) * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
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                          Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
                          Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
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                          In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
                          In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
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                          Immer wenn ein aus Hardware- und Softwarekomponenten bestehendes Computersystem in ein umfassendes technisches Produkt „eingebettet“ ist, haben wir es mit dieser Querschnittstechnologie zu tun.
                          Immer wenn ein aus Hardware- und Softwarekomponenten bestehendes Computersystem in ein umfassendes technisches Produkt „eingebettet“ ist, haben wir es mit dieser Querschnittstechnologie zu tun.
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                          Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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                          Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 79 offene Stellenanzeigen für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bad Liebenzell einen Computer Simulation Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bad Liebenzell einen Computer Simulation Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Baden-Baden.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell??
                          Für einen Computer Simulation Job in Bad Liebenzell sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Planung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell?
                          Für Computer Simulation Jobs in Bad Liebenzell gibt es aktuell 68 offene Teilzeitstellen.