Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
Degree program in engineering (electrical engineering, computer science, simulation technology, or a comparable field) * Researching and selecting suitable simulation tools and methods * Contributing to the design of a simulation environment for virtual vehicle control units of the next generation of Mercedes-Benz vehicles * Knowledge in simulation is desirable, ideally in co-simulation
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Development and implementation of test procedures in powertrain simulation environments using Python, for the validation of drivability and operating strategy scopes * In-depth analysis and interpretation of test bench, simulation, and vehicle measurement data using MATLAB, Canape, MDA, etc., to identify optimization potentials * Support in the creation of technical documentation and project reports * Field of Study: Technical studies (e.g., Mechanical Engineering / Automotive Engineering / Electrical Engineering / Control Engineering / Mechatronics / Computer Science), completed basic studies / Bachelor's degree
Development and implementation of test procedures in powertrain simulation environments using Python, for the validation of drivability and operating strategy scopes * In-depth analysis and interpretation of test bench, simulation, and vehicle measurement data using MATLAB, Canape, MDA, etc., to identify optimization potentials * Support in the creation of technical documentation and project reports * Field of Study: Technical studies (e.g., Mechanical Engineering / Automotive Engineering / Electrical Engineering / Control Engineering / Mechatronics / Computer Science), completed basic studies / Bachelor's degree
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. * Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. * Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
In den Praxisphasen bei uns lernen Sie die Grundlagen der Elektrotechnik, Elektronik und Mikrocomputertechnik kennen. * Die praxisnahe Know-how-Vermittlung umfasst darüber hinaus die erforderlichen Programmiersprachen und Software-Tools für Schaltungsentwurf und Schaltungssimulation.
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Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen * Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Simulation Technology, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Gute Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finiten-Elementen-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation mit Anwendungen wie Optistruct
Im Team Digitale Absicherung & Datenmanagement steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen und verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Vorbereitung und Durchführung von Gesamtfahrzeugversuchen zum Abgleich von Simulationsergebnissen * Auswertung von Versuchen und Simulationen zur Optimierung der Simulationsmethoden
Im Team Digitale Absicherung & Datenmanagement steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen und verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Vorbereitung und Durchführung von Gesamtfahrzeugversuchen zum Abgleich von Simulationsergebnissen * Auswertung von Versuchen und Simulationen zur Optimierung der Simulationsmethoden
Recherche und Auswahl von geeigneten Simulationswerkzeugen und Simulationsmethoden * Mitgestaltung an einer Simulationsumgebung für virtuelle Fahrzeugsteuergeräte der nächsten Generation von Mercedes-Benz Fahrzeugen * Studiengang im Bereich des Ingenieurswesens (Elektrotechnik, Informatik, Simulationstechnik oder Vergleichbares) * Kenntnisse im Bereich Simulation wünschenswert, idealerweise im Bereich Co-Simulation
Recherche und Auswahl von geeigneten Simulationswerkzeugen und Simulationsmethoden * Mitgestaltung an einer Simulationsumgebung für virtuelle Fahrzeugsteuergeräte der nächsten Generation von Mercedes-Benz Fahrzeugen * Studiengang im Bereich des Ingenieurswesens (Elektrotechnik, Informatik, Simulationstechnik oder Vergleichbares) * Kenntnisse im Bereich Simulation wünschenswert, idealerweise im Bereich Co-Simulation
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Simulation, Darstellung und Rekonstruktion von Unfall- und Verkehrsszenarien mit Hilfe unterschiedlicher Softwaretools. o Du verschaffst dir einen Überblick über gängige Softwarelösungen zur Unfallrekonstruktion, Verkehrssimulation und 3D‑Visualisierung – sowohl kommerzielle Tools (z. B. PC‑Crash, Virtual CRASH, HVE, FARO Zone 3D) als auch forschungsnahe bzw. Open-Source‑Plattformen (z. B. CARLA, SUMO, BeamNG, openPASS). * Simulation & Auswertung * Interesse an Verkehrssicherheit, Unfallanalyse und technischen Simulationsmethoden
Entwicklung und Implementierung von Testabläufen in Powertrain Simulationsumgebungen mittels Python, zur Validierung von Fahrbarkeits- und Betriebsstrategieumfängen * Tiefgehende Analyse und Interpretation von Prüfstands-, Simulations- und Fahrzeugmessdaten mittels MATLAB, Canape, MDA, etc., zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
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Du definierst Optiksimulationen und führst diese durch * Du bringst erste Erfahrungen im Umgang mit Optik-Simulationssoftware wie z.B. Zemax OpticStudio mit
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Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen. * Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken * Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten * Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen ...
Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
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In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
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Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden.
Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
Vermittelt werden Grundlagenfächer wie Mathematik, Physik, Digitaltechnik, Elektronik und Messtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Regelungstechnik und Mikrocomputertechnik.
Immer wenn ein aus Hardware- und Softwarekomponenten bestehendes Computersystem in ein umfassendes technisches Produkt „eingebettet“ ist, haben wir es mit dieser Querschnittstechnologie zu tun.
Immer wenn ein aus Hardware- und Softwarekomponenten bestehendes Computersystem in ein umfassendes technisches Produkt „eingebettet“ ist, haben wir es mit dieser Querschnittstechnologie zu tun.