Als Teil unseres Forensic & Integrity Services-Teams in Mannheim, Hannover, München, Hamburg, Frankfurt/Main, Berlin, Stuttgart oder Düsseldorf bekämpfst du Wirtschaftskriminalität und schützt die Unternehmenswerte und -reputation nationaler und internationaler Mandant:innen. * Du hast etwa zwei bis vier Jahre Erfahrung in Digital Forensics, Incident Response, Cybersecurity oder IT-Security-Analyse.
Als Teil unseres Forensic & Integrity Services-Teams in Mannheim, Hannover, München, Hamburg, Frankfurt/Main, Berlin, Stuttgart oder Düsseldorf bekämpfst du Wirtschaftskriminalität und schützt die Unternehmenswerte und -reputation nationaler und internationaler Mandant:innen. * Du hast etwa zwei bis vier Jahre Erfahrung in Digital Forensics, Incident Response, Cybersecurity oder IT-Security-Analyse.
Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Medizinischer Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet * Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation auf hochrangigen Konferenzen in den Bereichen medizinische Bildgebung, KI, Computer Vision und Natural Language Processing (z. B. MICCAI, NeurIPS, CVPR, ACL)
Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Medizinischer Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet * Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation auf hochrangigen Konferenzen in den Bereichen medizinische Bildgebung, KI, Computer Vision und Natural Language Processing (z. B. MICCAI, NeurIPS, CVPR, ACL)
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Integrating state-of-the-art computer vision frameworks like foundation models into AI-assisted workflows - We are looking for a highly motivated and creative researcher or engineer with a strong interest in both computer vision and modern AI systems. * A master's degree or PhD in computer science, data science, physics, mathematics, or a related discipline * Experience in computer vision and deep learning
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Integrating state-of-the-art computer vision frameworks like foundation models into AI-assisted workflows - We are looking for a highly motivated and creative researcher or engineer with a strong interest in both computer vision and modern AI systems. * A master's degree or PhD in computer science, data science, physics, mathematics, or a related discipline * Experience in computer vision and deep learning
Immatrikulierter Student der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Human-Computer Interaction (HCI), UX Design oder eines vergleichbaren Studiengangs mit hoher IT Affinität
Immatrikulierter Student der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Human-Computer Interaction (HCI), UX Design oder eines vergleichbaren Studiengangs mit hoher IT Affinität
Do you have a degree in Computer Science, Engineering, or a comparable qualification, and have already gained practical experience in platform, infrastructure, or cloud environments?
Do you have a degree in Computer Science, Engineering, or a comparable qualification, and have already gained practical experience in platform, infrastructure, or cloud environments?
abgeschlossenes Studium im Fachbereich Informatik, Computer Science, Ingenieurwissenschaften oder in einem verwandten technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang mit ausgewiesener IT-Ausrichtung
abgeschlossenes Studium im Fachbereich Informatik, Computer Science, Ingenieurwissenschaften oder in einem verwandten technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang mit ausgewiesener IT-Ausrichtung
Zusätzliche Perspektiven auf Technology Risk, IT Audit, ESG Reporting sowie Forensic & Compliance. * Du erhältst Einblicke in Technology Risk, IT Audit, ESG Reporting sowie Forensic & Compliance und verstehst, wie Vertrauen in Informationen, Systeme und Prozesse entsteht.
Zusätzliche Perspektiven auf Technology Risk, IT Audit, ESG Reporting sowie Forensic & Compliance. * Du erhältst Einblicke in Technology Risk, IT Audit, ESG Reporting sowie Forensic & Compliance und verstehst, wie Vertrauen in Informationen, Systeme und Prozesse entsteht.
Excellent university degree in computer science, software engineering, medical informatics, or a comparable technical field with very strong academic performance.
Excellent university degree in computer science, software engineering, medical informatics, or a comparable technical field with very strong academic performance.
We leverage a variety of technological disciplines – including physics, optics, chemistry, and algorithms – to develop hardware and software solutions that measure virtually every modern computer chip in the world. * Degree in Computer Science, Software Engineering, Physics, or related fields
We leverage a variety of technological disciplines – including physics, optics, chemistry, and algorithms – to develop hardware and software solutions that measure virtually every modern computer chip in the world. * Degree in Computer Science, Software Engineering, Physics, or related fields
Exceptional academic background with a completed university degree and excellent grades, preferably in computer science, medical informatics, engineering, or a comparable technical field.
Exceptional academic background with a completed university degree and excellent grades, preferably in computer science, medical informatics, engineering, or a comparable technical field.
Excellent academic background with a completed university degree in computer science, mathematics, physics, electrical engineering, or a comparable technical discipline with very good grades.
Excellent academic background with a completed university degree in computer science, mathematics, physics, electrical engineering, or a comparable technical discipline with very good grades.
Dabei nutzen wir eine Vielzahl technologischer Disziplinen – darunter Physik, Optik, Chemie und Algorithmen –, um Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die nahezu jeden modernen Computerchip weltweit vermessen.
Dabei nutzen wir eine Vielzahl technologischer Disziplinen – darunter Physik, Optik, Chemie und Algorithmen –, um Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die nahezu jeden modernen Computerchip weltweit vermessen.
Dabei nutzen wir eine Vielzahl technologischer Disziplinen – darunter Physik, Optik, Chemie und Algorithmen –, um Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die nahezu jeden modernen Computerchip weltweit vermessen.
Dabei nutzen wir eine Vielzahl technologischer Disziplinen – darunter Physik, Optik, Chemie und Algorithmen –, um Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die nahezu jeden modernen Computerchip weltweit vermessen.