Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
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An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart werden dir nicht nur die Grundlagen der Elektrotechnik und der technischen Informatik, sondern zusätzlich noch Kompetenzen im Software Engineering und der Hardware-Entwicklung vermittelt.
An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart werden dir nicht nur die Grundlagen der Elektrotechnik und der technischen Informatik, sondern zusätzlich noch Kompetenzen im Software Engineering und der Hardware-Entwicklung vermittelt.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
adesso SE * Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. Ihre Aufgaben
adesso SE * Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. Ihre Aufgaben
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ComputerEngineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ComputerEngineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger
PhD or Postdoc in Computer Science, Engineering, or Mathematics - You'll work with leading companies across engineering and aerospace, such as Mercedes-Benz, BMW, Porsche, Audi, Airbus, Siemens, and MTU AeroEngines, as well as with top universities like MIT, Harvard, Stanford, and ETH Zurich * Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering
PhD or Postdoc in Computer Science, Engineering, or Mathematics - You'll work with leading companies across engineering and aerospace, such as Mercedes-Benz, BMW, Porsche, Audi, Airbus, Siemens, and MTU AeroEngines, as well as with top universities like MIT, Harvard, Stanford, and ETH Zurich * Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering
PhD or Postdoc in Engineering,Computer Science, or related fields - You'll lead interdisciplinary projects in AI, Simulation, Engineering Sciences, Data, Processes, and Quantum Computing – building bridges between high-end technology from top universities and real-world implementation at leading industry partners. * Lead and coordinate international innovation projects across AI & Engineering * Deep technical understanding of AI, simulation, or digital engineering
PhD or Postdoc in Engineering,Computer Science, or related fields - You'll lead interdisciplinary projects in AI, Simulation, Engineering Sciences, Data, Processes, and Quantum Computing – building bridges between high-end technology from top universities and real-world implementation at leading industry partners. * Lead and coordinate international innovation projects across AI & Engineering * Deep technical understanding of AI, simulation, or digital engineering
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik.
PhD or Postdoctoral degree in Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or related fields preferably from a top university. The results, insights, and technologies you develop will be transferred into industry sectors such as Engineering, Automotive, Aerospace, Energy, Climate & Sustainability, and Health. * Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes.
PhD or Postdoctoral degree in Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or related fields preferably from a top university. The results, insights, and technologies you develop will be transferred into industry sectors such as Engineering, Automotive, Aerospace, Energy, Climate & Sustainability, and Health. * Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes.
in-tech * Leipzig, Weissach, Garching * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch? Das sind deine Aufgaben - Deine Aufgaben - Du entwickelst und integrierst Software-Plattformen für Embedded-Systeme mit Fokus auf industrielle Gerätesteuerungen. * Entwicklung, Anpassung und Pflege von BSPs (Board Support Packages) * Low-Level-Konfiguration: Device Tree, Bootloader, Kernel-Features
in-tech * Leipzig, Weissach, Garching * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch? Das sind deine Aufgaben - Deine Aufgaben - Du entwickelst und integrierst Software-Plattformen für Embedded-Systeme mit Fokus auf industrielle Gerätesteuerungen. * Entwicklung, Anpassung und Pflege von BSPs (Board Support Packages) * Low-Level-Konfiguration: Device Tree, Bootloader, Kernel-Features
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, ComputerEngineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang - Die Dissertation ist im Bereich MO360 Digital Factory Twin bei Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET) angesiedelt. Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten ...
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, ComputerEngineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang - Die Dissertation ist im Bereich MO360 Digital Factory Twin bei Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET) angesiedelt. Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten ...
Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. This includes translating high-level user stories into clearly defined technical work packages, creating robust delivery plans in close cooperation with the SW Engineering Team and your own team, and ensuring timely, high-quality delivery. * Manage : You will work closely with , the SW Engineering team, and business stakeholders to align the technical direction, manage expectations, and communicate progress and risks effectively. * Software Engineering Acumen: Strong programming skills in Python and a proven ability to build maintainable, testable, production-quality ML software, including experience with modern CI/CD and testing tools.
Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. This includes translating high-level user stories into clearly defined technical work packages, creating robust delivery plans in close cooperation with the SW Engineering Team and your own team, and ensuring timely, high-quality delivery. * Manage : You will work closely with , the SW Engineering team, and business stakeholders to align the technical direction, manage expectations, and communicate progress and risks effectively. * Software Engineering Acumen: Strong programming skills in Python and a proven ability to build maintainable, testable, production-quality ML software, including experience with modern CI/CD and testing tools.
Education: A completed degree in Software Engineering,Computer Science, or a related technical field. As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. This role requires a blend of deep architectural knowledge, hands-on leadership, and a passion for engineering excellence. * Mentor and Coach: You will provide technical leadership and coaching to , fostering a culture of engineering excellence, continuous improvement, and collaborative problem-solving. * Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * Drive Engineering Excellence: You will champion and enforce strong engineering practices, including clean code, ...
Education: A completed degree in Software Engineering,Computer Science, or a related technical field. As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. This role requires a blend of deep architectural knowledge, hands-on leadership, and a passion for engineering excellence. * Mentor and Coach: You will provide technical leadership and coaching to , fostering a culture of engineering excellence, continuous improvement, and collaborative problem-solving. * Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * Drive Engineering Excellence: You will champion and enforce strong engineering practices, including clean code, ...
Was ist das Durchschnittsgehalt für Computer Engineering in Stuttgart?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
62.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Computer Engineering in Stuttgart liegt bei 62.900 €. Gehälter für Computer Engineering in Stuttgart liegen im Bereich zwischen 54.700 € und 74.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Computer Engineering Jobs in Stuttgart?
Aktuell gibt es auf StepStone 556 offene Stellenanzeigen für Computer Engineering Jobs in Stuttgart.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Computer Engineering Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Computer Engineering Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Computer Engineering Jobs in Stuttgart suchen?