Planung, Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (On-Premise oder Cloud) für GenAI- und ML-Anwendungen, basierend auf modernen Technologien wie Kubernetes oder modernen Container-Orchestrierungsansätzen – sowie Analyse und Optimierung bestehender Plattformen beim Kunden * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Cloud-Technologien * Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud, insbesondere im Bereich der Bereitstellung von ML- und GenAI-Anwendungen * Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-Basis
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