Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken – von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks). * Die Mitwirkung an der technischen Weiterentwicklung und Standardisierung unserer Datenplattform-Infrastruktur, auch im Hinblick auf Business Continuity Management und zukünftige Skalierbarkeit. * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und/oder Databricks, Kenntnisse in SQL, Python und ELT-Werkzeugen sowie ein Grundverständnis für Datenmodellierung und Datenarchitekturen runden dein Profil ab.
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