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37 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Verden Aller im Umkreis von 30 km
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Technische Lizenzstrategie für Engineering-Plattformen entwickeln und kostenoptimale Umsetzung von Architektur-Entscheidungen, wie z. B. CPU-Sizing, Virtualisierung, sicherstellen. * Zentraler Ansprechpartner:in aus dem Engineering; Koordination von Architektur, IT-Asset-Management, Einkauf, Vendor Management und Legal zur Abstimmung von Lizenzstrategien, Vertragsinhalten und technischen Betriebsmodellen. * Steuern der technische Integration von SAM-Tools in die Engineering‑Landschaft . * Langjährige Erfahrung im Software-Asset-Management, in der IT-Architektur, im Infrastruktur-Engineering oder in ähnlichen, technologiebezogenen Rollen. * Sicherer Umgang mit modernen Cloud-Native-Umgebungen und Kenntnis der Lizenzmodelle in dynamischen Container-Clustern.
Technische Lizenzstrategie für Engineering-Plattformen entwickeln und kostenoptimale Umsetzung von Architektur-Entscheidungen, wie z. B. CPU-Sizing, Virtualisierung, sicherstellen. * Zentraler Ansprechpartner:in aus dem Engineering; Koordination von Architektur, IT-Asset-Management, Einkauf, Vendor Management und Legal zur Abstimmung von Lizenzstrategien, Vertragsinhalten und technischen Betriebsmodellen. * Steuern der technische Integration von SAM-Tools in die Engineering‑Landschaft . * Langjährige Erfahrung im Software-Asset-Management, in der IT-Architektur, im Infrastruktur-Engineering oder in ähnlichen, technologiebezogenen Rollen. * Sicherer Umgang mit modernen Cloud-Native-Umgebungen und Kenntnis der Lizenzmodelle in dynamischen Container-Clustern.
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Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Bremen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Bremen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Bremen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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IT System Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Microsoft Azure
IT System Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Microsoft Azure
keSolutions GmbH
Nienburg (Weser)
Teilweise Home-Office
Für unser Engineering Team – das Team, das unsere IT-Projekte beim Kunden zum Leben erweckt – suchen wir Verstärkung mit Fokus auf Microsoft Azure. •Planung, Migration und Betreuung von Cloud-Infrastrukturen (IaaS, PaaS, M365) •Eigenverantwortung, Teamgeist und Lust auf moderne ITAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Cloud Computing, Vertrieb, Systemintegration, Microsoft Azure, Planung - Abteilung: Engineering / Projektumsetzung
Für unser Engineering Team – das Team, das unsere IT-Projekte beim Kunden zum Leben erweckt – suchen wir Verstärkung mit Fokus auf Microsoft Azure. •Planung, Migration und Betreuung von Cloud-Infrastrukturen (IaaS, PaaS, M365) •Eigenverantwortung, Teamgeist und Lust auf moderne ITAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Cloud Computing, Vertrieb, Systemintegration, Microsoft Azure, Planung - Abteilung: Engineering / Projektumsetzung
Praktikant*in Logistik Engineering - Ladungsträgerplanung
Praktikant*in Logistik Engineering - Ladungsträgerplanung
Mercedes-Benz AG
Bremen
Teilweise Home-Office
Unser Team ist Teil der MO/ELMC Logistik Engineering LT.
Unser Team ist Teil der MO/ELMC Logistik Engineering LT.
Praktikant*in Logistik Engineering - Ladungsträgerplanung
Praktikant*in Logistik Engineering - Ladungsträgerplanung
Mercedes-Benz AG
Bremen
Teilweise Home-Office
Unser Team ist Teil der MO/ELMC Logistik Engineering LT.
Unser Team ist Teil der MO/ELMC Logistik Engineering LT.
Duales Studium Embedded Systems/Automotive Engineering (B.Eng.) Campusmodell Bremen/Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Duales Studium Embedded Systems/Automotive Engineering (B.Eng.) Campusmodell Bremen/Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Bremen
Teilweise Home-Office
Er kombiniert Inhalte aus Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik und Systems Engineering. In der Studienrichtung Automotive Engineering werden neben den fachlichen Grundlagen aus der Elektrotechnik, der Elektronik und der Informatik umfangreiche Lehrinhalte zur System- und Softwareentwicklung, Zulassungsanforderungen, Normen und Industriestandards in der Automobilbranche vermittelt.
Er kombiniert Inhalte aus Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik und Systems Engineering. In der Studienrichtung Automotive Engineering werden neben den fachlichen Grundlagen aus der Elektrotechnik, der Elektronik und der Informatik umfangreiche Lehrinhalte zur System- und Softwareentwicklung, Zulassungsanforderungen, Normen und Industriestandards in der Automobilbranche vermittelt.
Sicherstellung einer durchgängigen Kette von Prozessen, Methoden und Tools im Engineering * Unterstützung bei der Implementierung und Schulung von Methoden, Tools und Prozessen im Engineering sowie Gewährleistung einer nachhaltigen Anwendung * Transparente Darstellung der Engineering Performance mittels Dashboards und Kennzahlen * Initiierung, Leitung und Steuerung von Maßnahmen zur Optimierung von Abläufen und der Performance im Engineering * Durchführung von Sonderprojekten und Sonderaufgaben zur Weiterentwicklung der Abteilung und des Engineerings * Qualifizierung im Bereich „Systems Engineering“ oder Bereitschaft, diese zu erwerben; idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung im Systems Engineering oder in der Entwicklung technischer Produkte (z. B. Softwareentwicklung, MBSE)
Sicherstellung einer durchgängigen Kette von Prozessen, Methoden und Tools im Engineering * Unterstützung bei der Implementierung und Schulung von Methoden, Tools und Prozessen im Engineering sowie Gewährleistung einer nachhaltigen Anwendung * Transparente Darstellung der Engineering Performance mittels Dashboards und Kennzahlen * Initiierung, Leitung und Steuerung von Maßnahmen zur Optimierung von Abläufen und der Performance im Engineering * Durchführung von Sonderprojekten und Sonderaufgaben zur Weiterentwicklung der Abteilung und des Engineerings * Qualifizierung im Bereich „Systems Engineering“ oder Bereitschaft, diese zu erwerben; idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung im Systems Engineering oder in der Entwicklung technischer Produkte (z. B. Softwareentwicklung, MBSE)
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Fundiertes Verständnis von Machine Learning, Deep Learning und generativer KI sowie praktische Erfahrung in Prompt Engineering und LLM-Integration * Sicher im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten inkl. Datenaufbereitung und Feature Engineering
Fundiertes Verständnis von Machine Learning, Deep Learning und generativer KI sowie praktische Erfahrung in Prompt Engineering und LLM-Integration * Sicher im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten inkl. Datenaufbereitung und Feature Engineering
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Fundierte Kenntnisse im Umgang mit IT-Lizenzmodellen (z. B. SaaS, Cloud, Enterprise Agreements)
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit IT-Lizenzmodellen (z. B. SaaS, Cloud, Enterprise Agreements)
Fachliche Führung von Engineering-Teams über den gesamten Produktlebenszyklus der jeweiligen Basisprodukte zur Sicherstellung der Performance und Wartbarkeit marktgerechter Basisprodukte. * Requirements Engineering (idealerweise INCOSE-zertifiziert). * Model Based Systems Engineering.
Fachliche Führung von Engineering-Teams über den gesamten Produktlebenszyklus der jeweiligen Basisprodukte zur Sicherstellung der Performance und Wartbarkeit marktgerechter Basisprodukte. * Requirements Engineering (idealerweise INCOSE-zertifiziert). * Model Based Systems Engineering.
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Design Compliance Engineer (m/w/d) - UAS*
Design Compliance Engineer (m/w/d) - UAS*
ARGUS Interception GmbH
Rotenburg (Wümme)
Teilweise Home-Office
Sie arbeiten eng zusammen mit Engineering- und Produktionsteams zur Integration regulatorischer Anforderungen in den Entwicklungsprozess * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Systems Engineering oder vergleichbar
Sie arbeiten eng zusammen mit Engineering- und Produktionsteams zur Integration regulatorischer Anforderungen in den Entwicklungsprozess * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Systems Engineering oder vergleichbar
Enge Zusammenarbeit mit dem Logistics Engineering, Überprüfung der Analyseergebnisse auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Eignung als Input für das Materialdatenmanagement
Enge Zusammenarbeit mit dem Logistics Engineering, Überprüfung der Analyseergebnisse auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Eignung als Input für das Materialdatenmanagement
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Mehrjährige Berufserfahrung in risikorelevanten Bereichen wie z. B. Engineering, Einkauf, Qualitäts- oder Vertragswesen
Mehrjährige Berufserfahrung in risikorelevanten Bereichen wie z. B. Engineering, Einkauf, Qualitäts- oder Vertragswesen
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Mehrjährige Berufserfahrung in der Prozessindustrie (Maintenance, Operations, Engineering).
Mehrjährige Berufserfahrung in der Prozessindustrie (Maintenance, Operations, Engineering).
Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering zeichnen Sie aus.
Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering zeichnen Sie aus.
Disposition von Hardwarekomponenten und Mitwirkung beim Target Costing sowie Simultaneous Engineering
Disposition von Hardwarekomponenten und Mitwirkung beim Target Costing sowie Simultaneous Engineering
Gutes und breites Verständnis in den Disziplinen der IT-Infrastruktur (u.a. Netzwerk, Data Center, Cloud-Technologien, Client) und IT‑Sicherheitsarchitekturen
Gutes und breites Verständnis in den Disziplinen der IT-Infrastruktur (u.a. Netzwerk, Data Center, Cloud-Technologien, Client) und IT‑Sicherheitsarchitekturen
Fundierte Kenntnisse in DevSecOps, Cloud-Technologien, moderner Softwareentwicklung und der Anwendung von KI-gestützten Lösungen in sicherheitsrelevanten Umgebungen
Fundierte Kenntnisse in DevSecOps, Cloud-Technologien, moderner Softwareentwicklung und der Anwendung von KI-gestützten Lösungen in sicherheitsrelevanten Umgebungen
Fachliche Führung eines interdisziplinären Teams (Product Management, Sales/Marketing, Engineering, Logistik, Projekt‑Management) über den gesamten Service-Produktlebenszyklus * Mehrjährige Berufserfahrung in Projekten (z. B. als Project Manager:in, Technical Manager:in, Logistic Engineering Manager:in oder Sales Manager:in), im Produktmanagement, im Systems Engineering und/oder einschlägige Anwendungserfahrung
Fachliche Führung eines interdisziplinären Teams (Product Management, Sales/Marketing, Engineering, Logistik, Projekt‑Management) über den gesamten Service-Produktlebenszyklus * Mehrjährige Berufserfahrung in Projekten (z. B. als Project Manager:in, Technical Manager:in, Logistic Engineering Manager:in oder Sales Manager:in), im Produktmanagement, im Systems Engineering und/oder einschlägige Anwendungserfahrung
Entwicklung eines flexiblen Rahmen-Workbooks gemeinsam mit dem Engineering-Team, das Systemarchitekturen und Lösungsansätze autonomer maritimer Systeme abbildet; Definition von Feldern, Beziehungen und Validierungsregeln für sofortige Einsatzbereitschaft
Entwicklung eines flexiblen Rahmen-Workbooks gemeinsam mit dem Engineering-Team, das Systemarchitekturen und Lösungsansätze autonomer maritimer Systeme abbildet; Definition von Feldern, Beziehungen und Validierungsregeln für sofortige Einsatzbereitschaft
Studiengang im Bereich Big Data & Business Analytics, Industrial Engineering, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Logistik, Produktion, Industrial Engineering
Studiengang im Bereich Big Data & Business Analytics, Industrial Engineering, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Logistik, Produktion, Industrial Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium, wie z. B. Informatik, Systems Engineering, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Ausbildung
Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium, wie z. B. Informatik, Systems Engineering, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Ausbildung
Du verfügst über langjährige Erfahrungen im Bereich der Systementwicklung bevorzugt im Bereich des Systemengineerings.
Du verfügst über langjährige Erfahrungen im Bereich der Systementwicklung bevorzugt im Bereich des Systemengineerings.
Unterstützung bei Auswahl, Anpassung und Bereitstellung von Software-Tools im Hardware-Engineering
Unterstützung bei Auswahl, Anpassung und Bereitstellung von Software-Tools im Hardware-Engineering
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Systemingenieur für komplexe Marinesysteme (m/w/d)
Systemingenieur für komplexe Marinesysteme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Langjährige Erfahrung in der Systementwicklung, bevorzugt im Systemengineering, sowie fundierte Praxis im Umgang mit Anforderungs-Tools (z. B. DOORS) und Architekturmodellierung in SysML
Langjährige Erfahrung in der Systementwicklung, bevorzugt im Systemengineering, sowie fundierte Praxis im Umgang mit Anforderungs-Tools (z. B. DOORS) und Architekturmodellierung in SysML