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766 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Essen im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen. * Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, ...
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen. * Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, ...
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
NEU
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Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
Technical Consultant Health (all genders)
Technical Consultant Health (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Schnelle Bewerbung
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Cybersecurity, zum Beispiel in Beratung, Cloud oder Software Engineering. In unserem Blog ( wir Einblicke aus echten Projekten, technische Deep Dives und unsere Perspektive auf Secure-by-Design, Cloud Security und moderne Sicherheitsarchitekturen. - Du analysierst komplexe Cloud, Software- und KI-Architekturen, verbesserst technische sowie organisatorische Cybersecurity-Prozesse und Kontrollen und leitest draus messbare Key Risk Indicators (KRIs) ab. - Fundierte Kenntnisse in Cloud Security (AWS, Azure oder GCP), idealerweise untermauert durch Zertifizierungen.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Cybersecurity, zum Beispiel in Beratung, Cloud oder Software Engineering. In unserem Blog ( wir Einblicke aus echten Projekten, technische Deep Dives und unsere Perspektive auf Secure-by-Design, Cloud Security und moderne Sicherheitsarchitekturen. - Du analysierst komplexe Cloud, Software- und KI-Architekturen, verbesserst technische sowie organisatorische Cybersecurity-Prozesse und Kontrollen und leitest draus messbare Key Risk Indicators (KRIs) ab. - Fundierte Kenntnisse in Cloud Security (AWS, Azure oder GCP), idealerweise untermauert durch Zertifizierungen.
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Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Baue die ERP-Cloud für den Mittelstand (all gender)Köln, Bonn, Dortmund, Düsseldorf - Hier arbeiten erfahrene ERP-Spezialist:innen, Cloud Engineers, AI-Expert:innen und Software Leads gemeinsam an einer Plattform, die Geschäftsprozesse versteht und aktiv verbessert. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Du betreibst und entwickelst eine rein AWS-basierte Cloud-Infrastruktur weiter – mit Fokus auf Stabilität, Skalierung und sichere Changes. Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all ...
Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Baue die ERP-Cloud für den Mittelstand (all gender)Köln, Bonn, Dortmund, Düsseldorf - Hier arbeiten erfahrene ERP-Spezialist:innen, Cloud Engineers, AI-Expert:innen und Software Leads gemeinsam an einer Plattform, die Geschäftsprozesse versteht und aktiv verbessert. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Du betreibst und entwickelst eine rein AWS-basierte Cloud-Infrastruktur weiter – mit Fokus auf Stabilität, Skalierung und sichere Changes. Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all ...
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Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest an Systemen, bei denen Stabilität, Skalierbarkeit und Performance geschäftskritisch sind, und bringst ein tiefes Verständnis für moderne Cloud- und Plattformarchitekturen mit. * Analyse und Optimierung bestehender Cloud- und Infrastrukturarchitekturen * Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement * Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
Du arbeitest an Systemen, bei denen Stabilität, Skalierbarkeit und Performance geschäftskritisch sind, und bringst ein tiefes Verständnis für moderne Cloud- und Plattformarchitekturen mit. * Analyse und Optimierung bestehender Cloud- und Infrastrukturarchitekturen * Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement * Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
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Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
ista SE
Essen
Teilweise Home-Office
Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
Schnelle Bewerbung
Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
Anschreiben nicht erforderlich
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. * Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen.
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. * Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen.
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen - ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? * Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen - ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? * Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
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Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
NEU
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Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Interesse an Cloud-Architekturen (Azure) und relationalen Datenbanken
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Interesse an Cloud-Architekturen (Azure) und relationalen Datenbanken
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Zwei Cloud Engineers (m/w/d)
Zwei Cloud Engineers (m/w/d)
Deutsche Bundesbank
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Leipzig
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer (m/w/d) gestaltest und betreibst Du in einem internationalen Team von Expertinnen und Experten die Basisinfrastruktur für den Digitalen Euro. Dein Schwerpunkt liegt auf der Kombination aus Netzwerk-Engineering, IaaS-/PaaS-Architekturen und Site Reliability Engineering. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb komplexer Netzwerkinfrastrukturen (LAN/WAN, Routing, Firewalls, Load-Balancer, VPN) in der Cloud * Mindestens 3-jährige Erfahrung im Design und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen mit Fokus auf Netzwerken und Linux-Systemadministration
Als Cloud Engineer (m/w/d) gestaltest und betreibst Du in einem internationalen Team von Expertinnen und Experten die Basisinfrastruktur für den Digitalen Euro. Dein Schwerpunkt liegt auf der Kombination aus Netzwerk-Engineering, IaaS-/PaaS-Architekturen und Site Reliability Engineering. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb komplexer Netzwerkinfrastrukturen (LAN/WAN, Routing, Firewalls, Load-Balancer, VPN) in der Cloud * Mindestens 3-jährige Erfahrung im Design und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen mit Fokus auf Netzwerken und Linux-Systemadministration
){kind=logo}
Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d)
Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Du weißt, welche Möglichkeiten es gibt, SAP-Systeme in die Cloud zu bringen? Du bist mit den Begriffen „SAP S/4HANA Cloud Public Edition“ und „SAP S/4HANA Cloud Private Edition“ vertraut? Dann werde als Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d) Teil unseres Teams. * Mitwirkung bei der Akquisition von Neukunden, Unterstützung bei Angebotsprozessen, Teilnahme an Presales-Terminen und Ausbau des Geschäftsfeldes rund um das Thema SAP Cloud * Kenntnisse in SAP Cloud ALM von Vorteil
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Du weißt, welche Möglichkeiten es gibt, SAP-Systeme in die Cloud zu bringen? Du bist mit den Begriffen „SAP S/4HANA Cloud Public Edition“ und „SAP S/4HANA Cloud Private Edition“ vertraut? Dann werde als Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d) Teil unseres Teams. * Mitwirkung bei der Akquisition von Neukunden, Unterstützung bei Angebotsprozessen, Teilnahme an Presales-Terminen und Ausbau des Geschäftsfeldes rund um das Thema SAP Cloud * Kenntnisse in SAP Cloud ALM von Vorteil
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Bremen, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Kiel, Köln, Nürnberg, Rostock, Siegen, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden. Zudem begleitest du die Migration bestehender Systeme in die Cloud und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften. * Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit. * KI & Cloud: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, der Containerisierung (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von CI/CD-Prozessen.
Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden. Zudem begleitest du die Migration bestehender Systeme in die Cloud und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften. * Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit. * KI & Cloud: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, der Containerisierung (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von CI/CD-Prozessen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Schnelle Bewerbung
Führe das Engineering-Team: Übernimm die fachliche und disziplinarische Leitung unseres Development-Teams und entwickle eine starke Engineering-Kultur * Technisches Fundament: Fundierte Entwicklungserfahrung im Backend- oder Fullstack-Umfeld, idealerweise cloud-native * Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Architekturen (z. B. Microservices, APIs, Security)
Führe das Engineering-Team: Übernimm die fachliche und disziplinarische Leitung unseres Development-Teams und entwickle eine starke Engineering-Kultur * Technisches Fundament: Fundierte Entwicklungserfahrung im Backend- oder Fullstack-Umfeld, idealerweise cloud-native * Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Architekturen (z. B. Microservices, APIs, Security)
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
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