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789 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km
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Senior Berater Hybride Cloud Infrastrukturen - Digital Engineering (w/m/d)
Senior Berater Hybride Cloud Infrastrukturen - Digital Engineering (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Senior Berater Hybride Cloud Infrastrukturen bringst du deine tiefgreifenden Planungs- und Management-Kompetenzen ein und hilfst unseren Kund:innen, zukunftsweisende hybride Cloud Infrastrukturen zu konzipieren und umzusetzen. * In anspruchsvollen Transformationsprogrammen berätst du unsere Kund:innen beim Design und der Implementierung moderner hybrider Cloud-Architekturen (On-Premise und Public Cloud) und stellst deren nahtlose Integration in bestehende Unternehmenslandschaften sicher * Mit hoher Eigenverantwortung übernimmst du die Steuerung komplexer Cloud-Transformationen, führst Teams zielorientiert zum Erfolg und baust dein bereichsübergreifendes sowie marktweites Netzwerk stetig aus * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie mindestens fünf Jahre relevante ...
Als Senior Berater Hybride Cloud Infrastrukturen bringst du deine tiefgreifenden Planungs- und Management-Kompetenzen ein und hilfst unseren Kund:innen, zukunftsweisende hybride Cloud Infrastrukturen zu konzipieren und umzusetzen. * In anspruchsvollen Transformationsprogrammen berätst du unsere Kund:innen beim Design und der Implementierung moderner hybrider Cloud-Architekturen (On-Premise und Public Cloud) und stellst deren nahtlose Integration in bestehende Unternehmenslandschaften sicher * Mit hoher Eigenverantwortung übernimmst du die Steuerung komplexer Cloud-Transformationen, führst Teams zielorientiert zum Erfolg und baust dein bereichsübergreifendes sowie marktweites Netzwerk stetig aus * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie mindestens fünf Jahre relevante ...
NEU
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Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
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Senior Consultant - Cloud Architect (m/w/d)
Senior Consultant - Cloud Architect (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Einschlägige Erfahrung in Cloud-Architektur/Engineering, davon mehrere Jahre mit Architekturverantwortung * Design und Verantwortung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Multi-Cloud-Architekturen für unternehmenskritische Systeme * Beratung von (, , ) zu Cloud-Strategien und Architekturoptionen * Leitung und Steuerung von Cloud-Transformationen und Migrationsprojekten * Aufbau moderner Plattformansätze (z. B. Platform Engineering, Landing Zones, Developer Platforms) * Verantwortung für Cloud-Kosten und FinOps-Ansätze (Optimierung, Governance, Transparenz) * Integration von Cloud-Lösungen in komplexe Unternehmens- und Automotive-Systemlandschaften * Aktives Technologie-Scouting, Aufbau eines Cloud Radars und Weitergabe von Wissen im Team * Fundierte Expertise in mindestens zwei Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) sowie in Cloud-nativen Architekturen
Einschlägige Erfahrung in Cloud-Architektur/Engineering, davon mehrere Jahre mit Architekturverantwortung * Design und Verantwortung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Multi-Cloud-Architekturen für unternehmenskritische Systeme * Beratung von (, , ) zu Cloud-Strategien und Architekturoptionen * Leitung und Steuerung von Cloud-Transformationen und Migrationsprojekten * Aufbau moderner Plattformansätze (z. B. Platform Engineering, Landing Zones, Developer Platforms) * Verantwortung für Cloud-Kosten und FinOps-Ansätze (Optimierung, Governance, Transparenz) * Integration von Cloud-Lösungen in komplexe Unternehmens- und Automotive-Systemlandschaften * Aktives Technologie-Scouting, Aufbau eines Cloud Radars und Weitergabe von Wissen im Team * Fundierte Expertise in mindestens zwei Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) sowie in Cloud-nativen Architekturen
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Senior Consultant Strategy Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/w/x)
Senior Consultant Strategy Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Backlog Planning bzw. Requirements Engineering * Cloud Plattformen/Dienste (z. B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
Backlog Planning bzw. Requirements Engineering * Cloud Plattformen/Dienste (z. B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und ...
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough understanding of ...
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough understanding of ...
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Dualer Master: Software Security Engineer (m/w/d)
Dualer Master: Software Security Engineer (m/w/d)
Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Böblingen
Teilweise Home-Office
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Parallel dazu absolvierst du ein duales Masterstudium in Professional Software Engineering oder Digital Business Management in Kooperation mit der Knowledge Foundation @ Reutlingen University. * Überdurchschnittlicher Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Cyber Security, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Parallel dazu absolvierst du ein duales Masterstudium in Professional Software Engineering oder Digital Business Management in Kooperation mit der Knowledge Foundation @ Reutlingen University. * Überdurchschnittlicher Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Cyber Security, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Dualer Master: Software-Entwicklungsingenieur C++ (m/w/d)
Dualer Master: Software-Entwicklungsingenieur C++ (m/w/d)
Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Böblingen
Teilweise Home-Office
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Parallel dazu absolvierst Du einen berufsbegleitenden Master in Professional Software Engineering oder Digital Business Management in Kooperation mit der Knowledge Foundation @ Reutlingen University . • Erfahrung mit SW-Engineering-Konzepten wie: Parallelität, Wiederverwendbarkeit, Wartbarkeit, DFT
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Parallel dazu absolvierst Du einen berufsbegleitenden Master in Professional Software Engineering oder Digital Business Management in Kooperation mit der Knowledge Foundation @ Reutlingen University . • Erfahrung mit SW-Engineering-Konzepten wie: Parallelität, Wiederverwendbarkeit, Wartbarkeit, DFT
Junior React Native Entwickler (m/w/d) dualer Master bei LMSCloud
Junior React Native Entwickler (m/w/d) dualer Master bei LMSCloud
Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Reutlingen
Teilweise Home-Office
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Für unseren Partner, die LMS Cloud GmbH suchen wir ab Oktober 2026 motivierte Talente als * Junior React Native Entwickler (m/w/d) in Kombination mit einem berufsbegleitenden
Module zu Themen wie z.B. Software-Engineering, Cloud Computing, Software-Architektur oder Datenbanksysteme - Für unseren Partner, die LMS Cloud GmbH suchen wir ab Oktober 2026 motivierte Talente als * Junior React Native Entwickler (m/w/d) in Kombination mit einem berufsbegleitenden
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(Senior) Consultant Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute zu drei eng verknüpften Schwerpunkten: Cloud- und Rechenzentrumstransformation, Sovereign-Cloud-Strategien & digitaler Souveränität sowie IT-Infrastrukturstrategie. * Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Mitwirkung bei der Analyse regulatorischer Anforderungen (DORA, BAIT, EBA, BaFin) und Entwicklung von Sovereign Operating Models und Sovereign Cloud Re-Platforming-Konzepten
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute zu drei eng verknüpften Schwerpunkten: Cloud- und Rechenzentrumstransformation, Sovereign-Cloud-Strategien & digitaler Souveränität sowie IT-Infrastrukturstrategie. * Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Mitwirkung bei der Analyse regulatorischer Anforderungen (DORA, BAIT, EBA, BaFin) und Entwicklung von Sovereign Operating Models und Sovereign Cloud Re-Platforming-Konzepten
(Senior) Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute in drei eng verknüpften Feldern: Cloud- und Rechenzentrumstransformation, Sovereign Cloud & digitale Souveränität sowie IT-Infrastrukturstrategie. * Leitung von End-to-End-Cloud- und Rechenzentrumstransformationsprojekten: Entwicklung von Hybrid-/Multi-Cloud-Strategien, Migrationsroadmaps und Target-Operating-Models auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) * Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute in drei eng verknüpften Feldern: Cloud- und Rechenzentrumstransformation, Sovereign Cloud & digitale Souveränität sowie IT-Infrastrukturstrategie. * Leitung von End-to-End-Cloud- und Rechenzentrumstransformationsprojekten: Entwicklung von Hybrid-/Multi-Cloud-Strategien, Migrationsroadmaps und Target-Operating-Models auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) * Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
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Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
Teilweise Home-Office
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
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Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.
Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.
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Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH
Karlsruhe, Frankfurt a.M., Köln, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Lösungsimplementierung: Du bist maßgeblich an Implementierung, Migration und Betrieb von Kundenumgebungen in der Cloud beteiligt. * Effizienz und Kosteneffektivität: Optimiere die Effizienz und Kosteneffektivität der (Cloud)-Ressourcen unserer Kunden. * Integration & Entwicklung: Migriere und integriere Applikationen und kundenspezifische Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen zu: Platform Engineering, Internal Developer Platforms, Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor-LockIn * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast bereits praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie z.B. Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
Lösungsimplementierung: Du bist maßgeblich an Implementierung, Migration und Betrieb von Kundenumgebungen in der Cloud beteiligt. * Effizienz und Kosteneffektivität: Optimiere die Effizienz und Kosteneffektivität der (Cloud)-Ressourcen unserer Kunden. * Integration & Entwicklung: Migriere und integriere Applikationen und kundenspezifische Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen zu: Platform Engineering, Internal Developer Platforms, Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor-LockIn * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast bereits praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie z.B. Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt a.M., Berlin, Hamburg, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Lösungsdesign & Verantwortung: Du konzipierst, implementierst und migrierst Kundenplattformen – ob Cloud, Hybrid oder On-Premise. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen wie Agentic AI, Platform Engineering, Internal Developer Platforms und die Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor Lock-in. * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast fundierte praktische Erfahrung mit On-Premises- und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP, IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
Lösungsdesign & Verantwortung: Du konzipierst, implementierst und migrierst Kundenplattformen – ob Cloud, Hybrid oder On-Premise. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen wie Agentic AI, Platform Engineering, Internal Developer Platforms und die Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor Lock-in. * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast fundierte praktische Erfahrung mit On-Premises- und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP, IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden, Cloud Services, virtuelle Umgebungen, flexiblem Office, u.v.m.!
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden, Cloud Services, virtuelle Umgebungen, flexiblem Office, u.v.m.!
Tech Lead for AI Feature Development in Cloud‑Based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead for AI Feature Development in Cloud‑Based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data - o experience with cloud-based AI and software applications for manufacturing is a plus
Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data - o experience with cloud-based AI and software applications for manufacturing is a plus
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Du nutzt die Möglichkeiten von Google Cloud Platform, um skalierbare und performante Lösungen zu realisieren. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. * Du beherrschst Google Cloud Platform (GCP) und Looker (LookML, Explores, Berechtigungen, Deployment) sicher und nutzt sie, um performante Lösungen zu gestalten. * Du kennst Dich idealerweise auch mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure sowie Tools wie MS Power BI aus.
Du nutzt die Möglichkeiten von Google Cloud Platform, um skalierbare und performante Lösungen zu realisieren. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. * Du beherrschst Google Cloud Platform (GCP) und Looker (LookML, Explores, Berechtigungen, Deployment) sicher und nutzt sie, um performante Lösungen zu gestalten. * Du kennst Dich idealerweise auch mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure sowie Tools wie MS Power BI aus.
Software Developer* Cloud-Technologien
Software Developer* Cloud-Technologien
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
Teilweise Home-Office
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
Praktikant*in Daten und KI Research & Development Digitalisierung
Praktikant*in Daten und KI Research & Development Digitalisierung
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Data Engineering * Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks - Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz * Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks * Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
Data Engineering * Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks - Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz * Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks * Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration, Datensicherheit und Cloud Technologien.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration, Datensicherheit und Cloud Technologien.
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