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4 Treffer für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Monsheim im Umkreis von 30km
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Erfahrung in der Verwendung von Cloud-basierten Dateninfrastrukturen, insbesondere AWS * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Erfahrung in der Verwendung von Cloud-basierten Dateninfrastrukturen, insbesondere AWS * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
16 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
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Schnelle Bewerbung
Gemeinsam mit deinem Team stellst du die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Systeme sicher und setzt dabei moderne Cloud-Technologien (z. B. Azure) ein. * Erste Erfahrungen in Cloud-Plattformen (z.B. Azure) sind von Vorteil.
Gemeinsam mit deinem Team stellst du die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Systeme sicher und setzt dabei moderne Cloud-Technologien (z. B. Azure) ein. * Erste Erfahrungen in Cloud-Plattformen (z.B. Azure) sind von Vorteil.
Schnelle Bewerbung
Gemeinsam mit deinem Team stellst du die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Systeme sicher und setzt dabei moderne Cloud-Technologien (z. B. Azure) ein. * Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure), CI/CD und Datenbanken wie MS SQL Server.
Gemeinsam mit deinem Team stellst du die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Systeme sicher und setzt dabei moderne Cloud-Technologien (z. B. Azure) ein. * Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure), CI/CD und Datenbanken wie MS SQL Server.
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
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Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team ...
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team ...
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Du musst kein Data-Engineer-Spezialist sein – aber du verstehst, was passiert, und kannst inhaltlich mitdiskutieren. Unser Team besteht aus erfahrenen Spezialisten für Data Engineering, Middleware und ERP. Täglich synchronisiert unsere Plattform Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Tracking-Updates mit über 25 Lieferantenpartnern – via Cloud Functions, Pub / Sub, Webhooks und E-Mail-Parsing in Python und AI. Unsere operativen Reporting-Dashboards (Umsatz, Lieferkennzahlen, Team-Performance) laufen in Looker Studio auf Dataform-Transformationsmodellen in BigQuery. * Dataform-Modelle und BigQuery-Architektur mitgestalten. Gemeinsam mit unserem externen Data-Team entwickelst du neue Modelle, verbesserst bestehende Modelle und baust neue Datenqualitätsprüfungen ein. * Mindestens 4 Jahre produktive Erfahrung als Cloud- oder Backend-Entwickler – mit echter End-to-End-Verantwortung für ...
Du musst kein Data-Engineer-Spezialist sein – aber du verstehst, was passiert, und kannst inhaltlich mitdiskutieren. Unser Team besteht aus erfahrenen Spezialisten für Data Engineering, Middleware und ERP. Täglich synchronisiert unsere Plattform Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Tracking-Updates mit über 25 Lieferantenpartnern – via Cloud Functions, Pub / Sub, Webhooks und E-Mail-Parsing in Python und AI. Unsere operativen Reporting-Dashboards (Umsatz, Lieferkennzahlen, Team-Performance) laufen in Looker Studio auf Dataform-Transformationsmodellen in BigQuery. * Dataform-Modelle und BigQuery-Architektur mitgestalten. Gemeinsam mit unserem externen Data-Team entwickelst du neue Modelle, verbesserst bestehende Modelle und baust neue Datenqualitätsprüfungen ein. * Mindestens 4 Jahre produktive Erfahrung als Cloud- oder Backend-Entwickler – mit echter End-to-End-Verantwortung für ...
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Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
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System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
NEU
Cyber Security Consultant – Microsoft Purview (m/w/d)
Cyber Security Consultant – Microsoft Purview (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure Data Engineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure Data Engineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
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Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (Remote)
Teilweise Home-Office
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
HKCM Engineering e. K.
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most ...
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Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
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As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
){kind=logo}
Proven experience as a Data Engineer in cloud-based analytics environments - As a Data Engineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a Data Engineer in cloud-based analytics environments - As a Data Engineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Schnelle Bewerbung
Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
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