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46 Treffer für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Ludwigsfelde im Umkreis von 30km
Noch nichts dabei? Es gibt 46 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
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Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%
Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%
Neue Zürcher Zeitung (Deutschland) GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM). * Datenmodellierung & Self-Service: Expertise im Design wiederverwendbarer Datenmodelle und Semantic Layers, um Stakeholdern effiziente Self-Service-Analytics zu ermöglichen.
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM). * Datenmodellierung & Self-Service: Expertise im Design wiederverwendbarer Datenmodelle und Semantic Layers, um Stakeholdern effiziente Self-Service-Analytics zu ermöglichen.
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Data Engineer (m/w/d) Position at ARC Intelligence in Berlin
Data Engineer (m/w/d) Position at ARC Intelligence in Berlin
ARC lntelligence GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. * Cloud Infrastructure: Build and operate data infrastructure on AWS, including storage, compute, orchestration, and monitoring. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial ...
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. * Cloud Infrastructure: Build and operate data infrastructure on AWS, including storage, compute, orchestration, and monitoring. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial ...
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
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Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
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Schnelle Bewerbung
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause. Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics)
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause. Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics)
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
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We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * Handson GCP experience: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer, and identity & access management
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * Handson GCP experience: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer, and identity & access management
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Was dich erwartetDu wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen. • Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog) Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data. • Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage. • AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen. • Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld • Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks ...
Was dich erwartetDu wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen. • Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog) Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data. • Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage. • AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen. • Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld • Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks ...
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Data Engineer (m/w/d) (Berlin, Hamm, Herzebrock-Clarholz) › Tennis-Point Europe GmbH
Data Engineer (m/w/d) (Berlin, Hamm, Herzebrock-Clarholz) › Tennis-Point Europe GmbH
Tennis-Point Europe GmbH
Berlin
Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz,HammBerlin. In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit und daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. * Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter * Du arbeitest eng mit dem & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen * Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen - Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem ...
Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz,HammBerlin. In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit und daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. * Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter * Du arbeitest eng mit dem & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen * Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen - Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem ...
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We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * 7+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or Backend Development with a deep focus on massive data systems. * Expert SQL & dbt: You design scalable, robust data models (using Jinja, macros, incremental strategies) that serve as the foundation for our entire analytics layer. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data.
We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * 7+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or Backend Development with a deep focus on massive data systems. * Expert SQL & dbt: You design scalable, robust data models (using Jinja, macros, incremental strategies) that serve as the foundation for our entire analytics layer. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data.
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We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset. We are looking for a candidate who has strong analytics engineering experience or has a strong background in backend development focused on data. * 4+ years of experience specifically in Analytics Engineering or Data Engineering. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. You will actively refactor legacy code to improve performance and reduce cloud compute costs (e.g., optimizing Athena/Snowflake/Redshift clustering or AWS Glue jobs). * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring.
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset. We are looking for a candidate who has strong analytics engineering experience or has a strong background in backend development focused on data. * 4+ years of experience specifically in Analytics Engineering or Data Engineering. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. You will actively refactor legacy code to improve performance and reduce cloud compute costs (e.g., optimizing Athena/Snowflake/Redshift clustering or AWS Glue jobs). * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring.
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In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d) Sie stellen stabile und cyber‑sichere IT/OT‑Systeme sicher und treiben den Einsatz von Daten, Analytics und KI zur Verbesserung von Sicherheit, Qualität und Produktivität voran. * Aufbau von Datenpipelines (PLC/HMI bis Edge & Cloud) und Arbeiten mit SQL‑Datenbanken * Umsetzung von Analytics‑ und KI‑Use‑Cases (z. B. Predictive Maintenance) * Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. * Interesse an Daten, Analytics und KI
In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d) Sie stellen stabile und cyber‑sichere IT/OT‑Systeme sicher und treiben den Einsatz von Daten, Analytics und KI zur Verbesserung von Sicherheit, Qualität und Produktivität voran. * Aufbau von Datenpipelines (PLC/HMI bis Edge & Cloud) und Arbeiten mit SQL‑Datenbanken * Umsetzung von Analytics‑ und KI‑Use‑Cases (z. B. Predictive Maintenance) * Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. * Interesse an Daten, Analytics und KI
Work with Data Analytics Engineers to automate taxonomy mapping and partner integrations. * Proficient in SQL, Python, ETL workflows/dbt, and cloud data infrastructure (AWS, GCP, Snowflake, etc.). * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Work closely with Engineering, Product, and Data leadership, with real visibility into how decisions get made. Own Adsquare Data Execution & Automation * Deliver internal data projects, breaking down operational goals into clear work packages and executing against them. * Ensure Adsquare Data is prepared and delivered seamlessly across all partner channels. * Monitor and improve data quality ensuring data is accurate, reliable, and up-to-date. Optimise Data Distribution & Integrations * Ensure seamless data syndication across DSPs, DMPs, and platforms. * Collaborate with Product and Commercial teams to support pricing and data availability.
Work with Data Analytics Engineers to automate taxonomy mapping and partner integrations. * Proficient in SQL, Python, ETL workflows/dbt, and cloud data infrastructure (AWS, GCP, Snowflake, etc.). * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Work closely with Engineering, Product, and Data leadership, with real visibility into how decisions get made. Own Adsquare Data Execution & Automation * Deliver internal data projects, breaking down operational goals into clear work packages and executing against them. * Ensure Adsquare Data is prepared and delivered seamlessly across all partner channels. * Monitor and improve data quality ensuring data is accurate, reliable, and up-to-date. Optimise Data Distribution & Integrations * Ensure seamless data syndication across DSPs, DMPs, and platforms. * Collaborate with Product and Commercial teams to support pricing and data availability.
Production Excellence: Partner with Data/ML Engineers to ensure are robust, monitored, and seamlessly integrated into our cloud-native production workflows. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. As a Senior Data Scientist at Adsquare, you will transform massive geospatial and behavioral datasets into production-ready intelligence. You won't just build models in a vacuum; you will collaborate with and to integrate advanced analytics into our core programmatic advertising platform. * Data Advocacy: Conduct rigorous EDA and experiment design to ensure data quality and provide actionable insights for strategic decision-making. * Scientific Contribution: Represent Adsquare by contributing to peer-reviewed publications and staying at the forefront of spatial data science. * Experience: 5+ years (B.S.), 3+ years (M.S.), or 1+ year (Ph.D.) in a hands-on Data Science role.
Production Excellence: Partner with Data/ML Engineers to ensure are robust, monitored, and seamlessly integrated into our cloud-native production workflows. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. As a Senior Data Scientist at Adsquare, you will transform massive geospatial and behavioral datasets into production-ready intelligence. You won't just build models in a vacuum; you will collaborate with and to integrate advanced analytics into our core programmatic advertising platform. * Data Advocacy: Conduct rigorous EDA and experiment design to ensure data quality and provide actionable insights for strategic decision-making. * Scientific Contribution: Represent Adsquare by contributing to peer-reviewed publications and staying at the forefront of spatial data science. * Experience: 5+ years (B.S.), 3+ years (M.S.), or 1+ year (Ph.D.) in a hands-on Data Science role.
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Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Als Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy stehst du im absoluten Mittelpunkt dieser Mission. Dabei arbeitest du kollaborativ in interdisziplinären Teams aus den Bereichen Consulting, Data und Tech. Zudem bringst du nachweisbare Erfolge in den Bereichen Daten-/KI-Strategie, Cloud-Transformation oder angewandte KI-/Machine-Learning-Projekte mit. Konzepte wie Generative KI, LLMs oder Predictive Analytics sind dir vertraut und du brennst darauf, die Lücke zwischen Business-Anforderungen und KI-Einsatz zu schließen. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Konzeption von KI-Use-Cases oder im Data-Platform-Tracking. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der ...
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Als Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy stehst du im absoluten Mittelpunkt dieser Mission. Dabei arbeitest du kollaborativ in interdisziplinären Teams aus den Bereichen Consulting, Data und Tech. Zudem bringst du nachweisbare Erfolge in den Bereichen Daten-/KI-Strategie, Cloud-Transformation oder angewandte KI-/Machine-Learning-Projekte mit. Konzepte wie Generative KI, LLMs oder Predictive Analytics sind dir vertraut und du brennst darauf, die Lücke zwischen Business-Anforderungen und KI-Einsatz zu schließen. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Konzeption von KI-Use-Cases oder im Data-Platform-Tracking. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der ...
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Schnelle Bewerbung
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du agierst als erfahrene:r Ratgeberin und Vorbild - du leitest, coachst und mentorst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische "Can-Do"-Kultur. Wir verbinden die Stringenz und die strukturierte Problemlösungskompetenz einer erstklassigen Strategieberatung mit tiefgehendem Fachwissen in den Bereichen Daten, KI und Analytics, um unseren Kunden messbare geschäftliche Erfolge zu ermöglichen. Als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy agierst du als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Führungskräfte, steuerst komplexe, funktionsübergreifende Transformationsprogramme und treibst den organisatorischen Wandel in großem Stil voran. Wie sollte ihre Data Governance aussehen?
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du agierst als erfahrene:r Ratgeberin und Vorbild - du leitest, coachst und mentorst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische "Can-Do"-Kultur. Wir verbinden die Stringenz und die strukturierte Problemlösungskompetenz einer erstklassigen Strategieberatung mit tiefgehendem Fachwissen in den Bereichen Daten, KI und Analytics, um unseren Kunden messbare geschäftliche Erfolge zu ermöglichen. Als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy agierst du als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Führungskräfte, steuerst komplexe, funktionsübergreifende Transformationsprogramme und treibst den organisatorischen Wandel in großem Stil voran. Wie sollte ihre Data Governance aussehen?
Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy
Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
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With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. * Experience: You have at least 2 years of experience in management/data consulting or in-house roles, with a proven track record of participating in data/AI strategy, cloud transformation, or applied AI/Machine Learning projects. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. As a Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy, you will sit at the absolute center of this mission. In this role, you will take ownership of cross-functional workstreams, drive data-driven ...
With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. * Experience: You have at least 2 years of experience in management/data consulting or in-house roles, with a proven track record of participating in data/AI strategy, cloud transformation, or applied AI/Machine Learning projects. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. As a Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy, you will sit at the absolute center of this mission. In this role, you will take ownership of cross-functional workstreams, drive data-driven ...
Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy
Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
We combine the rigor and structured problem-solving of top-tier strategy consulting with deep expertise in data, AI, and analytics to help clients achieve tangible business impact. With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. A proven track record of delivering data, analytics, or AI-driven transformation projects is essential. * Analytical & Technical Acumen: Knowledgeable about common machine learning techniques, cloud architectures, and data management principles. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. As a Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy, you will act as a trusted sparring partner to executives, steer complex transformation programs across functions, and drive organizational change at scale. How should they govern data?
We combine the rigor and structured problem-solving of top-tier strategy consulting with deep expertise in data, AI, and analytics to help clients achieve tangible business impact. With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. A proven track record of delivering data, analytics, or AI-driven transformation projects is essential. * Analytical & Technical Acumen: Knowledgeable about common machine learning techniques, cloud architectures, and data management principles. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. As a Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy, you will act as a trusted sparring partner to executives, steer complex transformation programs across functions, and drive organizational change at scale. How should they govern data?
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Schnelle Bewerbung
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Cloud Engineer* Data & AI
Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)