Wir sind Obungi – Spezialist für Data,Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior DataAnalyticsEngineer oder auch Quereinsteiger:in! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data,Analytics & AI Lösungen. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel.
Wir sind Obungi – Spezialist für Data,Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior DataAnalyticsEngineer oder auch Quereinsteiger:in! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data,Analytics & AI Lösungen. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel.
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als DataEngineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als DataEngineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als CloudEngineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Als CloudEngineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Berufserfahrung als ML Engineer,DataEngineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Berufserfahrung als ML Engineer,DataEngineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Als DataEngineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
Als DataEngineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning * Strong experience in designing end-to-end data pipelines and data flow architectures as well as solid knowledge of distributed systems, cloud platforms (e.g. AWS), ...
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning * Strong experience in designing end-to-end data pipelines and data flow architectures as well as solid knowledge of distributed systems, cloud platforms (e.g. AWS), ...
Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen - In einem dynamischen Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und innovativer Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als CloudData Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit ...
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen - In einem dynamischen Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und innovativer Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als CloudData Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit ...
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Praktische Berufserfahrung als DataAnalyticsEngineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Praktische Berufserfahrung als DataAnalyticsEngineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack DataEngineer (m/w/d) * Als DataEngineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Python SQL Google BigQuery Google und Azure Cloud Azure Docker Kubernetes Google Data Studio Oracle Java/Groovy (Bestandssysteme) Git Node.js Linux Ansible CI/CD Pentaho BI Server / PDI Spring Boot AngularJS - Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – ...
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack DataEngineer (m/w/d) * Als DataEngineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Python SQL Google BigQuery Google und Azure Cloud Azure Docker Kubernetes Google Data Studio Oracle Java/Groovy (Bestandssysteme) Git Node.js Linux Ansible CI/CD Pentaho BI Server / PDI Spring Boot AngularJS - Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – ...
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle CloudAnalytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im CloudAnalytics Bereich an. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle CloudAnalytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im CloudAnalytics Bereich an. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Projektverantwortung: Du steuerst CloudData Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im CloudData Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst CloudData Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im CloudData Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
DataCloud Delivery: Du setzt Salesforce DataCloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der DataCloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce DataCloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on DataCloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der DataCloud ausschöpfen.
DataCloud Delivery: Du setzt Salesforce DataCloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der DataCloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce DataCloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on DataCloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der DataCloud ausschöpfen.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce DataCloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * DataCloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die DataCloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce DataCloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce DataCloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * DataCloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die DataCloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce DataCloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich CloudData Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich CloudData Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics,Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics,Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Lübeck?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
58.000 €
Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Lübeck liegt bei 58.000 €. Gehälter für Cloud Data Analytics Engineer in Lübeck liegen im Bereich zwischen 50.900 € und 69.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Lübeck?
Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Lübeck.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Lübeck einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Lübeck einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen: Hamburg, Lübeck, Norderstedt.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Lübeck suchen?