München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Zertifizierungen in den Bereichen Cloud,Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie Speicherdiensten wie ADLS oder S3 sowie Erfahrung im Design und in der Orchestrierung automatisierter Daten-Workflows
Zertifizierungen in den Bereichen Cloud,Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie Speicherdiensten wie ADLS oder S3 sowie Erfahrung im Design und in der Orchestrierung automatisierter Daten-Workflows
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen - In einem dynamischen Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und innovativer Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als CloudData Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit ...
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen - In einem dynamischen Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und innovativer Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als CloudData Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit ...
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen ...
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen ...
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und ...
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und ...
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle CloudAnalytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im CloudAnalytics Bereich an. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle CloudAnalytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im CloudAnalytics Bereich an. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Projektverantwortung: Du steuerst CloudData Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im CloudData Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst CloudData Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im CloudData Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Deine * Führe und entwickle ein Team von DataEngineers. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
Deine * Führe und entwickle ein Team von DataEngineers. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als DataEngineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture * Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als DataEngineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture * Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning EngineerData Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning EngineerData Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
DataCloud Delivery: Du setzt Salesforce DataCloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der DataCloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce DataCloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on DataCloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der DataCloud ausschöpfen.
DataCloud Delivery: Du setzt Salesforce DataCloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der DataCloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce DataCloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on DataCloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der DataCloud ausschöpfen.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce DataCloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * DataCloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die DataCloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce DataCloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce DataCloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * DataCloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die DataCloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce DataCloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce DataCloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich CloudData Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich CloudData Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und - Datenintegration in einer Cloud-Umgebung
Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und - Datenintegration in einer Cloud-Umgebung
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere DataCloudEngineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce DataCloud. * DataCloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce DataCloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere DataCloudEngineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce DataCloud. * DataCloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce DataCloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten DataEngineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten DataEngineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als DataEngineer (m/w/d) DAI Foundations. * Du baust technische Master-Data-Management-Strukturen auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter. * Du entwickelst und implementierst Lösungen zur technischen Sicherstellung der Datenqualität (DQX), einschließlich Validierungsregeln, Monitoring, Data-Quality-Dashboards, automatisierter Prüfungen und Data Contracts. * Du arbeitest eng mit den Bereichen Data Governance, Data Quality sowie den Fachbereichen zusammen. * Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Data Lineage. * Du wirkst in Data-&-AI-Projekten mit und übernimmst dabei Verantwortung für die technische Umsetzung * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. oder eine vergleichbare Qualifikation im Daten- bzw. IT-Umfeld.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als DataEngineer (m/w/d) DAI Foundations. * Du baust technische Master-Data-Management-Strukturen auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter. * Du entwickelst und implementierst Lösungen zur technischen Sicherstellung der Datenqualität (DQX), einschließlich Validierungsregeln, Monitoring, Data-Quality-Dashboards, automatisierter Prüfungen und Data Contracts. * Du arbeitest eng mit den Bereichen Data Governance, Data Quality sowie den Fachbereichen zusammen. * Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Data Lineage. * Du wirkst in Data-&-AI-Projekten mit und übernimmst dabei Verantwortung für die technische Umsetzung * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. oder eine vergleichbare Qualifikation im Daten- bzw. IT-Umfeld.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als DataEngineer(m/w/d) Azure Databricks. * Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow. * Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team. * Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als DataEngineer(m/w/d) Azure Databricks. * Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow. * Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team. * Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als DataEngineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als DataEngineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n DataEngineer (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior DataEngineer * Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt * Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory * Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n DataEngineer (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior DataEngineer * Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt * Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory * Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Herten?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
58.000 €
Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Herten liegt bei 58.000 €. Gehälter für Cloud Data Analytics Engineer in Herten liegen im Bereich zwischen 50.900 € und 69.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Herten?
Aktuell gibt es auf StepStone 18 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Herten.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Herten einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Herten einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen: Düsseldorf, Dortmund, Essen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Herten suchen?