Als DataEngineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Als DataEngineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als CloudEngineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Als CloudEngineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-,Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-,Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit
Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen. * Sie interessieren sich für den Betrieb und die Absicherung moderner Cloud-Umgebungen und möchten Ihr Wissen in Bereichen wie IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring und Logging weiter ausbauen. * Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und Operatoren (z. B. mit Go) sind von Vorteil.
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen. * Sie interessieren sich für den Betrieb und die Absicherung moderner Cloud-Umgebungen und möchten Ihr Wissen in Bereichen wie IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring und Logging weiter ausbauen. * Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und Operatoren (z. B. mit Go) sind von Vorteil.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure DataEngineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure DataEngineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Berlin, Berlin, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany; München, Bavaria, Germany
Teilweise Home-Office
Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a curious and motivated Junior AI Engineer (m/f/d) to join our tech team full-time. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. As a Junior AI Engineer, you'll contribute to building cutting-edge data and AI solutions in real client projects. You'll work side by side with experienced data scientists, engineers, and consultants, learning how to turn the latest data and AI technologies into impactful, scalable products. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable ...
Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a curious and motivated Junior AI Engineer (m/f/d) to join our tech team full-time. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. As a Junior AI Engineer, you'll contribute to building cutting-edge data and AI solutions in real client projects. You'll work side by side with experienced data scientists, engineers, and consultants, learning how to turn the latest data and AI technologies into impactful, scalable products. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable ...
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most ...
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unser Bereich FinancialServices fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto ...
Unser Bereich FinancialServices fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto ...
Berufserfahrung als ML Engineer,Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
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Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Bamberg?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
58.000 €
Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Bamberg liegt bei 58.000 €. Gehälter für Cloud Data Analytics Engineer in Bamberg liegen im Bereich zwischen 50.900 € und 69.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg?
Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bamberg einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bamberg einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Bamberg.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg suchen?
Wer nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg sucht, sucht häufig auch nach KI-Developer, Praktikum, Fahrer.
Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg??
Für einen Cloud Data Analytics Engineer Job in Bamberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Technik, Cloud-Technologien, Deutsch, Microsoft Azure.
Zu welcher Branche gehören Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg?
Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg?
Für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bamberg gibt es aktuell 4 offene Teilzeitstellen.