Dabei bekommst du tiefe Einblicke in Cloud-Architekturen, ETL-Prozesse und End-to-End-Integrationen bis hin zum Deployment produktiver ML-Modelle. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
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