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2 Treffer für Business Intelligence Analyst Jobs in Überlingen im Umkreis von 30 km
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Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen
Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen
Volksbank eG Überlingen
Überlingen
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Volksbank eG Überlingen ist eine unabhängige Genossenschaftsbank, die Finanzdienstleistungen für ihre Region erbringt. Gesucht wird ein Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen für den Auf- und Ausbau des bankweiten Datenmanagements. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, fundierte M365-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit agree21, sowie hohe Sozial- und Kommunikationskompetenz werden vorausgesetzt.
Volksbank eG Überlingen ist eine unabhängige Genossenschaftsbank, die Finanzdienstleistungen für ihre Region erbringt. Gesucht wird ein Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen für den Auf- und Ausbau des bankweiten Datenmanagements. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, fundierte M365-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit agree21, sowie hohe Sozial- und Kommunikationskompetenz werden vorausgesetzt.
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Data Scientist – ML & Predictive Analytics *
Data Scientist – ML & Predictive Analytics *
Tri.Merge GmbH
88045 Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
48000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
Ein Startup verbindet maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz zur digitalen Transformation der deutschen Industrie. Gesucht wird ein Data Scientist – ML & Predictive Analytics (m/w/d) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen für industrielle Anwendungsfälle. Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow, sichere Python-Kenntnisse, starke mathematische Statistikkenntnisse und Verständnis für Industrieprozesse werden vorausgesetzt.
Ein Startup verbindet maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz zur digitalen Transformation der deutschen Industrie. Gesucht wird ein Data Scientist – ML & Predictive Analytics (m/w/d) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen für industrielle Anwendungsfälle. Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow, sichere Python-Kenntnisse, starke mathematische Statistikkenntnisse und Verständnis für Industrieprozesse werden vorausgesetzt.