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                          • Data Scientist Ausbildung
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                          IT
                          32






                          28 Treffer für Big Data Engineer Jobs in Neuss im Umkreis von 30 km

                          Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2026

                          REWE Group
                          Köln
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering
                          Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering
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                          Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud

                          Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
                          Neuss bei Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
                          Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
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                          Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
                          Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                          ML Data Engineer (w/m/d)

                          Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste
                          Duisburg
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
                          Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
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                          Systems Engineer

                          trivago N.V.
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! We are looking for a Systems Engineer to support in scaling our tech operations. If your suggestions work on a small scale, you'll get to see them implemented in data centers and Cloud regions around the globe and make a difference to the experience of 120 million monthly users. * The ability to handle the pressure of big responsibility and tight deadlines.
                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! We are looking for a Systems Engineer to support in scaling our tech operations. If your suggestions work on a small scale, you'll get to see them implemented in data centers and Cloud regions around the globe and make a difference to the experience of 120 million monthly users. * The ability to handle the pressure of big responsibility and tight deadlines.
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                          Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d) * Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
                          Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d) * Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
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                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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                          IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering
                          Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering
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                          Analyst / Junior Consultant – Energiewirtschaft (all genders)

                          HORIZONTE-Group GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Berlin, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Plus, wenn du bereits erste Einblicke aus Praktika / Werkstudententätigkeiten in Energie, Beratung oder Data/Analytics gewonnen hast
                          Dein Plus, wenn du bereits erste Einblicke aus Praktika / Werkstudententätigkeiten in Energie, Beratung oder Data/Analytics gewonnen hast
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                          Snowflake Data Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
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                          Schnelle Bewerbung
                          We are looking for an Industrial Solutions Engineer to support the implementation of our industrial digital solutions in manufacturing environments. In this role, you will help customers improve their production processes by enabling data-driven solutions, connecting industrial equipment, and ensuring reliable data acquisition across the shopfloor. * Assess customer machines and systems to understand data availability and define integration requirements. * Coordinate with all (customers, , IT teams) to resolve integration challenges, enable data availability and deploy the gateway on-site. * Experience or awareness of information security aspects when it comes to data transfer and the importance of integrity when processing customer data. * Basic understanding of how to access data from machines and systems (e.g. PLCs, OPC-UA, APIs, or similar)
                          We are looking for an Industrial Solutions Engineer to support the implementation of our industrial digital solutions in manufacturing environments. In this role, you will help customers improve their production processes by enabling data-driven solutions, connecting industrial equipment, and ensuring reliable data acquisition across the shopfloor. * Assess customer machines and systems to understand data availability and define integration requirements. * Coordinate with all (customers, , IT teams) to resolve integration challenges, enable data availability and deploy the gateway on-site. * Experience or awareness of information security aspects when it comes to data transfer and the importance of integrity when processing customer data. * Basic understanding of how to access data from machines and systems (e.g. PLCs, OPC-UA, APIs, or similar)
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          (Senior) Platform Engineer (m/w/d/) || Kubernetes & Azure

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                          Köln, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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                          (Senior) Data Scientist - m/f/d

                          The Stepstone Group GmbH
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
                          You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
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                          NEU

                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Senior Consultant Data Management (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
                          Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training - Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
                          Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training - Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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                          Senior Data Migration Architect SAP (all genders)

                          adesso business consulting AG
                          Hameln, Bonn, Hannover, Köln, Paderborn, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
                          Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
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                          Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

                          adesso health solutions GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
                          Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
                          Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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                          (Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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                          Senior SAP Analytics Consultant (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
                          Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Neuss?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          59.900 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Neuss liegt bei 59.900 €. Gehälter für Big Data Engineer in Neuss liegen im Bereich zwischen 52.000 € und 71.300 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Engineer Jobs in Neuss?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 28 offene Stellenanzeigen für Big Data Engineer Jobs in Neuss.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neuss einen Big Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neuss einen Big Data Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Engineer Jobs in Neuss suchen?
                          Wer nach Big Data Engineer Jobs in Neuss sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Data Analytics, IT Software Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Engineer Jobs in Neuss??
                          Für einen Big Data Engineer Job in Neuss sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Cloud-Technologien, Kommunikation.

                          Zu welcher Branche gehören Big Data Engineer Jobs in Neuss?
                          Big Data Engineer Jobs in Neuss werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Engineer Jobs in Neuss?
                          Für Big Data Engineer Jobs in Neuss gibt es aktuell 6 offene Teilzeitstellen.