Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und BigData * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und BigData * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Dabei begleiten dich erfahrene Kolleg:innen auf deinem Weg zum AI Engineer. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Dabei begleiten dich erfahrene Kolleg:innen auf deinem Weg zum AI Engineer. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
spectrumK GmbH * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - spectrumK ist die innovative Spezialistin mit hoher Expertise in der Dienstleistungslandschaft der GKV. Über 90 Prozent der gesetzlichen Krankenkassen setzen auf unseren Service. Mit unserem interdisziplinären Team stiften wir durch intelligente Lösungen einen unschlagbaren Nutzen für unsere Kund*innen. Gemeinsam arbeiten wir an dem Ziel, eine bessere Versorgung gesetzlich Versicherter zu gestalten. Dafür setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt. Dazu gehören ausgeprägte Partizipationsmöglichkeiten ebenso wie viel Raum zur persönlichen Entwicklung. Wir verstehen uns als ein Unternehmen, das einen ganzheitlichen Wandel anstrebt. Dazu laden wir alle Mitarbeitenden herzlich ein. Zur spectrumK-Unternehmensgruppe gehören die InGef GmbH und die SIDA Service GmbH.
spectrumK GmbH * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - spectrumK ist die innovative Spezialistin mit hoher Expertise in der Dienstleistungslandschaft der GKV. Über 90 Prozent der gesetzlichen Krankenkassen setzen auf unseren Service. Mit unserem interdisziplinären Team stiften wir durch intelligente Lösungen einen unschlagbaren Nutzen für unsere Kund*innen. Gemeinsam arbeiten wir an dem Ziel, eine bessere Versorgung gesetzlich Versicherter zu gestalten. Dafür setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt. Dazu gehören ausgeprägte Partizipationsmöglichkeiten ebenso wie viel Raum zur persönlichen Entwicklung. Wir verstehen uns als ein Unternehmen, das einen ganzheitlichen Wandel anstrebt. Dazu laden wir alle Mitarbeitenden herzlich ein. Zur spectrumK-Unternehmensgruppe gehören die InGef GmbH und die SIDA Service GmbH.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Als International Solutions Engineer (m/w/d) verbindest Du Business und IT, lernst unsere internationalen Gesellschaften kennen, verstehst ihre Herausforderungen und unterstützt sie dabei, gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
Als International Solutions Engineer (m/w/d) verbindest Du Business und IT, lernst unsere internationalen Gesellschaften kennen, verstehst ihre Herausforderungen und unterstützt sie dabei, gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Was ist das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Wuppertal?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
60.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Wuppertal liegt bei 60.900 €. Gehälter für Big Data Engineer in Wuppertal liegen im Bereich zwischen 53.100 € und 72.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Engineer Jobs in Wuppertal?
Aktuell gibt es auf StepStone 34 offene Stellenanzeigen für Big Data Engineer Jobs in Wuppertal.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Wuppertal einen Big Data Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Wuppertal einen Big Data Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Dortmund.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Engineer Jobs in Wuppertal suchen?