Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Data Engineer
- Business Intelligence
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Database Engineering
- Junior Business Intelligence Analyst
- Engineer Big Data
- Data Science Engineer
- Data Analyst
- Data Science
- Data Scientist
- Informatiker
- Junior Data Analyst
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Database Analyst
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Data Engineer
- Business Intelligence
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Database Engineering
- Junior Business Intelligence Analyst
- Engineer Big Data
- Data Science Engineer
- Data Analyst
- Data Science
- Data Scientist
- Informatiker
- Junior Data Analyst
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Database Analyst
13 Treffer für Big Data Engineer Jobs in Mitteldeutschland im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 13 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * adept knowledge in big data technologies (e.g. Apache Spark, Databricks, Azure Functions or AWS Lambda) * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * adept knowledge in big data technologies (e.g. Apache Spark, Databricks, Azure Functions or AWS Lambda) * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data
){kind=logo}
Sales Data Specialist (m/w/d)
Sales Data Specialist (m/w/d)
CDM Smith SE
Berlin, Bickenbach, Bochum, Crailsheim, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen einen Sales Data Specialist (m/w/d) für unseren Bereich Business Development in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder in Teilzeit (mindestens 20 Stunden/Woche).
Wir suchen einen Sales Data Specialist (m/w/d) für unseren Bereich Business Development in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder in Teilzeit (mindestens 20 Stunden/Woche).
){kind=logo}
Consultant Industrial Engineering (m/w/d)
Consultant Industrial Engineering (m/w/d)
ingenics AG
Hamburg, München, Stuttgart, Wolfsburg, Ulm, Leipzig
Teilweise Home-Office
ingenics AG * Hamburg, München, Stuttgart, Wolfsburg, Ulm, Leipzig * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Karriere bei Ingenics: PEOPLE. Willkommen bei Ingenics – der Ingenics AG und unserer 100-%igen Tochter Ingenics Services GmbH! Zusammen sind wir ein starkes Team mit gemeinsamer Mission: Wir bringen Unternehmen auf der ganzen Welt nach vorn. Vom Mittelständler bis zum Global Player – viele Branchen vertrauen auf unsere Beratung rund um Strategie, Prozesse und Organisation. Und auf unsere Planungs- und Umsetzungskompetenz, die wir entlang der gesamten Wertschöpfungskette unserer Kunden zum Einsatz bringen. Wie wir stetig optimale Ergebnisse liefern? Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung, großer Leidenschaft und über 855 motivierten Impulsgebern an 20 Standorten. Gemeinsam bringen wir die digitale Transformation unserer Kunden voran und finden immer wieder neue ...
ingenics AG * Hamburg, München, Stuttgart, Wolfsburg, Ulm, Leipzig * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Karriere bei Ingenics: PEOPLE. Willkommen bei Ingenics – der Ingenics AG und unserer 100-%igen Tochter Ingenics Services GmbH! Zusammen sind wir ein starkes Team mit gemeinsamer Mission: Wir bringen Unternehmen auf der ganzen Welt nach vorn. Vom Mittelständler bis zum Global Player – viele Branchen vertrauen auf unsere Beratung rund um Strategie, Prozesse und Organisation. Und auf unsere Planungs- und Umsetzungskompetenz, die wir entlang der gesamten Wertschöpfungskette unserer Kunden zum Einsatz bringen. Wie wir stetig optimale Ergebnisse liefern? Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung, großer Leidenschaft und über 855 motivierten Impulsgebern an 20 Standorten. Gemeinsam bringen wir die digitale Transformation unserer Kunden voran und finden immer wieder neue ...
){kind=logo}
IT Field Service Engineer (m/w/d)
IT Field Service Engineer (m/w/d)
TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
Hamburg, Hannover, Kassel, Düsseldorf, Köln, Bonn, Bielefeld, Magdeburg, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service. Als Field Service Engineer installierst, wartest und reparierst Du Geräte und Systeme direkt beim Kunden und bist dabei die technische Schnittstelle zwischen unserem Unternehmen und dem Kunden – im Rahmen unseres Managed Services Agreements.
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service. Als Field Service Engineer installierst, wartest und reparierst Du Geräte und Systeme direkt beim Kunden und bist dabei die technische Schnittstelle zwischen unserem Unternehmen und dem Kunden – im Rahmen unseres Managed Services Agreements.
){kind=logo}
Senior Consultant (m/w/d) / Fokus Service-Management und DevOps-Prozesse
Senior Consultant (m/w/d) / Fokus Service-Management und DevOps-Prozesse
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Berlin, Dresden, Stuttgart, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Bei uns bringst Du Deine Vertrieb-Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Data & Analytics Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet.
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Bei uns bringst Du Deine Vertrieb-Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Data & Analytics Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet.
){kind=logo}
Senior Consultant SAP Financial Services Data Management (FSDM) (m/w/d)
Senior Consultant SAP Financial Services Data Management (FSDM) (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mit deiner Beratungserfahrung für das SAP Financial Services Data Management (FSDM) wirst du die Organisationsentwicklung in unserem wachsenden Team gestalten
Mit deiner Beratungserfahrung für das SAP Financial Services Data Management (FSDM) wirst du die Organisationsentwicklung in unserem wachsenden Team gestalten
){kind=logo}
M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
Ratiodata SE
Kassel, Frankfurt am Main, Karlsruhe, Velburg bei Nürnberg, Hannover (Wedemark), Weida (Großraum
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
){kind=logo}
Senior Data Engineer (all genders) Video
Senior Data Engineer (all genders) Video
ParshipMeet Group
Hamburg, Dresden, Berlin
Teilweise Home-Office
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
Ratiodata SE
Kassel, Duisburg, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Koblenz, Hannover, Nürnberg, Münster, Weida
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric) * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg
Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric) * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg
){kind=logo}
Establish data warehousing within the R&D department to maximize data efficiency and automate data collection & generation * Roll out and manage an electronic lab notebook system to structurize and collect experimental data for data evaluation and comparison * Develop customized apps for facilitating processing of raw data of lab instruments and devices * Generate data visualization and comparison dashboards that allow to compare lab data * You successfully completed studying Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field, preferably with a M.Sc. degree * You have at least 2 years job experience on data generation and processing in a chemical, biological, or physical context
Establish data warehousing within the R&D department to maximize data efficiency and automate data collection & generation * Roll out and manage an electronic lab notebook system to structurize and collect experimental data for data evaluation and comparison * Develop customized apps for facilitating processing of raw data of lab instruments and devices * Generate data visualization and comparison dashboards that allow to compare lab data * You successfully completed studying Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field, preferably with a M.Sc. degree * You have at least 2 years job experience on data generation and processing in a chemical, biological, or physical context
){kind=logo}
Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA
){kind=logo}
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
){kind=logo}
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
){kind=logo}
Senior Data Engineer – Data & System Integration (m/w/d)
Senior Data Engineer – Data & System Integration (m/w/d)
Vattenfall
Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Wir bei der Vattenfall Europe Sales GmbH suchen dich als Senior Data Engineer – Data & System Integration (m/w/d) für Berlin oder Hamburg zur Verstärkung unseres Teams Data & System Integration innerhalb der Abteilung Business Intelligence. * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering- oder Business-Intelligence-Umfeld * Vattenfall * Berlin, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Deine Aufgaben * Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, inkrementeller Datenpipelines auf Basis von Databricks (Python / PySpark, SQL, Delta Lake) * Orchestrierung und Automatisierung von Datenprozessen mit Databricks Workflows * Integration und Verarbeitung komplexer Datenquellen, insbesondere SAP BW und Snowflake * Analyse und Performance-Optimierung bestehender Datenprozesse (z. B. Abfragen, Partitionierung, Datenmodellierung)
Wir bei der Vattenfall Europe Sales GmbH suchen dich als Senior Data Engineer – Data & System Integration (m/w/d) für Berlin oder Hamburg zur Verstärkung unseres Teams Data & System Integration innerhalb der Abteilung Business Intelligence. * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering- oder Business-Intelligence-Umfeld * Vattenfall * Berlin, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Deine Aufgaben * Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, inkrementeller Datenpipelines auf Basis von Databricks (Python / PySpark, SQL, Delta Lake) * Orchestrierung und Automatisierung von Datenprozessen mit Databricks Workflows * Integration und Verarbeitung komplexer Datenquellen, insbesondere SAP BW und Snowflake * Analyse und Performance-Optimierung bestehender Datenprozesse (z. B. Abfragen, Partitionierung, Datenmodellierung)
AI Requirements Engineer (m/w/d)
AI Requirements Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erklärst unseren Kunden, was mit AI und GenAI möglich ist – von LLMs über Conversational AI bis hin zu Agentic AI * Du führst Workshops mit Kunden und Endnutzenden durch, erhebst und strukturierst deren Anforderungen an AI und überführst diese in umsetzbare Maßnahmen und Backlogs, zum Beispiel in Form von User Stories * Darüber hinaus bewertest du aktuelle AI-Technologien und -Plattformen, prüfst Lösungskonzepte und stellst die Einhaltung von Standards und Best Practices sicher * Fundiertes technisches Know-how und Praxiserfahrung in modernen KI-Technologien wie Generative AI, Large Language Models, Conversational AI, Agentic AI sowie in der Bild-, Dokumenten- oder Textverarbeitung, ergänzt durch Kenntnisse relevanter Plattformen und Tools wie Python, Docker, gängige Frameworks und Cloud-Anbieter * Erfahrung im Aufbau und Management von AI Netzwerken
Du erklärst unseren Kunden, was mit AI und GenAI möglich ist – von LLMs über Conversational AI bis hin zu Agentic AI * Du führst Workshops mit Kunden und Endnutzenden durch, erhebst und strukturierst deren Anforderungen an AI und überführst diese in umsetzbare Maßnahmen und Backlogs, zum Beispiel in Form von User Stories * Darüber hinaus bewertest du aktuelle AI-Technologien und -Plattformen, prüfst Lösungskonzepte und stellst die Einhaltung von Standards und Best Practices sicher * Fundiertes technisches Know-how und Praxiserfahrung in modernen KI-Technologien wie Generative AI, Large Language Models, Conversational AI, Agentic AI sowie in der Bild-, Dokumenten- oder Textverarbeitung, ergänzt durch Kenntnisse relevanter Plattformen und Tools wie Python, Docker, gängige Frameworks und Cloud-Anbieter * Erfahrung im Aufbau und Management von AI Netzwerken
){kind=logo}
Bewirb dich jetzt als Senior Data Engineer (w/m/d) Was macht ein Senior Data Engineer (w/m/d) bei uns? * Dazu bringst du ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Data Engineer Positionen mit. für das Team Data Analytics der Asklepios Service IT GmbH am Standort Hamburg in Vollzeit und unbefristet für die Unterstützung in einem unserer wichtigsten Projekte, dem Health Data Hub. * Du entwickelst selber Ideen, wie wir mit neuen Technologien wie Machine Learning, Data Mining oder KI einen Mehrwert für unsere Patienten erzielen können und suchst aktiv den Austausch mit den Fachbereichen hierfür. * Asklepios Service IT GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
Bewirb dich jetzt als Senior Data Engineer (w/m/d) Was macht ein Senior Data Engineer (w/m/d) bei uns? * Dazu bringst du ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Data Engineer Positionen mit. für das Team Data Analytics der Asklepios Service IT GmbH am Standort Hamburg in Vollzeit und unbefristet für die Unterstützung in einem unserer wichtigsten Projekte, dem Health Data Hub. * Du entwickelst selber Ideen, wie wir mit neuen Technologien wie Machine Learning, Data Mining oder KI einen Mehrwert für unsere Patienten erzielen können und suchst aktiv den Austausch mit den Fachbereichen hierfür. * Asklepios Service IT GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
){kind=logo}
Am Standort München suchen wir Sie als Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x) * Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder Prozessautomatisierung. Wir gestalten datengetriebene Lösungen für BMW Financial Services und treiben Innovationen im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning voran. * Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation datengetriebener Potenziale, insbesondere im Bereich Advanced Analytics wie Machine Learning und Process Mining. * Selbstständige Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen inklusive Datenaufbereitung und -verarbeitung. * Kontinuierliche Weiterbildung zu aktuellen Trends im Machine Learning und Deep Learning sowie Schnittstellenfunktion zu weiteren Bereichen von BMW Financial Services. * Kenntnisse im Einsatz von Machine Learning auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
Am Standort München suchen wir Sie als Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x) * Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder Prozessautomatisierung. Wir gestalten datengetriebene Lösungen für BMW Financial Services und treiben Innovationen im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning voran. * Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation datengetriebener Potenziale, insbesondere im Bereich Advanced Analytics wie Machine Learning und Process Mining. * Selbstständige Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen inklusive Datenaufbereitung und -verarbeitung. * Kontinuierliche Weiterbildung zu aktuellen Trends im Machine Learning und Deep Learning sowie Schnittstellenfunktion zu weiteren Bereichen von BMW Financial Services. * Kenntnisse im Einsatz von Machine Learning auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
){kind=logo}
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
){kind=logo}
Senior Data Engineer – Data Analytics Plattform (a*)
Senior Data Engineer – Data Analytics Plattform (a*)
Hamburger Energienetze GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst. * Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung. * Hamburger Energienetze GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger.
Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst. * Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung. * Hamburger Energienetze GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Kenntnisse in HANA-basierten SAP BW Landschaften, idealerweise Kenntnisse im Datenverarbeitung mit Azure Cloud Technologien und Erfahrungen in der Finanzdienstleistungsbranche * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Fundierte Erfahrungen im SAP BI Umfeld
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Kenntnisse in HANA-basierten SAP BW Landschaften, idealerweise Kenntnisse im Datenverarbeitung mit Azure Cloud Technologien und Erfahrungen in der Finanzdienstleistungsbranche * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Fundierte Erfahrungen im SAP BI Umfeld
Beliebte Jobs
- Data Engineer
- Business Intelligence
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Database Engineering
- Junior Business Intelligence Analyst
- Engineer Big Data
- Data Science Engineer
- Data Analyst
- Data Science
- Data Scientist
- Informatiker
- Junior Data Analyst
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Database Analyst