In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (BigDataAnalytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne BigData Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (BigDataAnalytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne BigData Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
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Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, BigData & Data Management, DataAnalytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins BigData Management und viele mehr. Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.
In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, BigData & Data Management, DataAnalytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins BigData Management und viele mehr. Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit Begeisterung für Daten, Technologie und Kundenwirkung verbinden – Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen, über den Tellerrand schauen und gemeinsam mit uns Maßstäbe setzen wollen. * Du berätst unsere Kunden entlang der SAP Data & Analytics Wertschöpfungskette – von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung. * Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration.
Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit Begeisterung für Daten, Technologie und Kundenwirkung verbinden – Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen, über den Tellerrand schauen und gemeinsam mit uns Maßstäbe setzen wollen. * Du berätst unsere Kunden entlang der SAP Data & Analytics Wertschöpfungskette – von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung. * Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration.
Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics – idealerweise im E‑Commerce‑ oder Amazon‑Umfeld - Als Amazon Business Analytics Specialist bist du zentraler Impulsgeber für datenbasierte Entscheidungen im europäischen und globalen Amazon‑Geschäft von GARDENA. Im Team Business Transformation & Data Intelligence entfaltet deine Arbeit ihre Wirkung: Du schaffst Transparenz, stärkst die Entscheidungsfindung und treibst profitables Wachstum auf internationaler Ebene aktiv voran. * Kontinuierliche Bewertung und Optimierung der Amazon‑Analytics Landschaft, einschließlich externer SaaS‑Tools und angebundener Datenquellen
Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics – idealerweise im E‑Commerce‑ oder Amazon‑Umfeld - Als Amazon Business Analytics Specialist bist du zentraler Impulsgeber für datenbasierte Entscheidungen im europäischen und globalen Amazon‑Geschäft von GARDENA. Im Team Business Transformation & Data Intelligence entfaltet deine Arbeit ihre Wirkung: Du schaffst Transparenz, stärkst die Entscheidungsfindung und treibst profitables Wachstum auf internationaler Ebene aktiv voran. * Kontinuierliche Bewertung und Optimierung der Amazon‑Analytics Landschaft, einschließlich externer SaaS‑Tools und angebundener Datenquellen
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
In this technologically exciting environment, you and your product team will work on application solutions for (automatic) data exchange and data management for various business domains and SMT-specific processes. As Head of Data Processing Services (f/m/x), you will lead a diverse product team of , , and . As a technical sparring partner, you support the development of resilient solution designs by analyzing and evaluating existing applications, data structures and system architectures.
In this technologically exciting environment, you and your product team will work on application solutions for (automatic) data exchange and data management for various business domains and SMT-specific processes. As Head of Data Processing Services (f/m/x), you will lead a diverse product team of , , and . As a technical sparring partner, you support the development of resilient solution designs by analyzing and evaluating existing applications, data structures and system architectures.
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
vertiefendes Wissen in Data Science, BigData sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen * Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz
vertiefendes Wissen in Data Science, BigData sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen * Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz
Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
As the Senior Data Architect in our Global HR Data,Analytics and AI team you will… * Define how HR data is structured, integrated, and processed – with a focus on modular, integrated architectures, real-time analytics, and AI/ML readiness - As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS. * Own the target picture, design, and continuous development of the global HR Data ...
As the Senior Data Architect in our Global HR Data,Analytics and AI team you will… * Define how HR data is structured, integrated, and processed – with a focus on modular, integrated architectures, real-time analytics, and AI/ML readiness - As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS. * Own the target picture, design, and continuous development of the global HR Data ...
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataAnalytics, Reporting oder Controlling, idealerweise im Produktionsumfeld - Für die Abteilung „Operations Network & Strategy“ suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataAnalytics, Reporting oder Controlling, idealerweise im Produktionsumfeld - Für die Abteilung „Operations Network & Strategy“ suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, DataAnalytics,Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.
Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, DataAnalytics,Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
An der Weiterentwicklung und Verbesserung der end-to-end Content Zusammenarbeit mitwirken (inkl. Content Collaboration Tools, Prozesse, Data & Analytics) * Bei der Erstellung von Data & Analytics Reportings, Analysen und Präsentationen mitarbeiten und diese visualisieren * Eine ausgeprägte Affinität zu Zahlen sowie ein sehr gutes analytisches Denkvermögen und ein hohes Interesse an DataAnalytics * Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere PowerPoint oder bestenfalls Erfahrung im Umgang mit agilen Collaboration Tools wie MS Teams, Miro sowie Analytics Tools im Bereich Social Listening & Web Analytics
An der Weiterentwicklung und Verbesserung der end-to-end Content Zusammenarbeit mitwirken (inkl. Content Collaboration Tools, Prozesse, Data & Analytics) * Bei der Erstellung von Data & Analytics Reportings, Analysen und Präsentationen mitarbeiten und diese visualisieren * Eine ausgeprägte Affinität zu Zahlen sowie ein sehr gutes analytisches Denkvermögen und ein hohes Interesse an DataAnalytics * Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere PowerPoint oder bestenfalls Erfahrung im Umgang mit agilen Collaboration Tools wie MS Teams, Miro sowie Analytics Tools im Bereich Social Listening & Web Analytics
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft - Hier haben Sie die Möglichkeit, tiefgehende Analytics- und Reporting-Kompetenzen einzubringen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten. * Konzeption und Weiterentwicklung von Analytics- und Reportinglösungen im SAP-BW-Umfeld zur Unterstützung datenbasierter Unternehmensentscheidungen * Mehrjährige fundierte Berufserfahrung im SAP BW Umfeld, idealerweise in der Entwicklung von Reporting- und Analyticslösungen * Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft - Hier haben Sie die Möglichkeit, tiefgehende Analytics- und Reporting-Kompetenzen einzubringen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten. * Konzeption und Weiterentwicklung von Analytics- und Reportinglösungen im SAP-BW-Umfeld zur Unterstützung datenbasierter Unternehmensentscheidungen * Mehrjährige fundierte Berufserfahrung im SAP BW Umfeld, idealerweise in der Entwicklung von Reporting- und Analyticslösungen * Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, BigData und Data Mining vermittelt.
Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, BigData und Data Mining vermittelt.
You have a strong interest in strategic procurement, dataanalytics, AI tools, and current digital innovations. Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline).
You have a strong interest in strategic procurement, dataanalytics, AI tools, and current digital innovations. Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline).
Ein starkes Interesse an Themen des strategischen Einkaufs, sowie DataAnalytics, KI-Tools und aktuellen digitalen Innovationen zeichnen Dich aus. * Du verfügst über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Erststudium im kaufmännischen und/oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung).
Ein starkes Interesse an Themen des strategischen Einkaufs, sowie DataAnalytics, KI-Tools und aktuellen digitalen Innovationen zeichnen Dich aus. * Du verfügst über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Erststudium im kaufmännischen und/oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung).
Übernahme von Verantwortung für definierte Produktionsbereiche sowie Mitarbeit an Sonderprojekten, beispielsweise im Bereich Data Integrity * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit GMP-Richtlinien, Batch Record Reviews, Abweichungsmanagement (Deviation), OOS, Change Control, Data Integrity sowie modernen Produktionssystemen wie MES, SAP oder PLS
Übernahme von Verantwortung für definierte Produktionsbereiche sowie Mitarbeit an Sonderprojekten, beispielsweise im Bereich Data Integrity * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit GMP-Richtlinien, Batch Record Reviews, Abweichungsmanagement (Deviation), OOS, Change Control, Data Integrity sowie modernen Produktionssystemen wie MES, SAP oder PLS