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                          • Data Analytics
                          • 2nd Level Support
                          • Maschinelles Lernen
                          • Business Informatics
                          • Datenmanagement
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Datenanalyse
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Datenauswertung
                          • Data Security
                          • 1 Level Support
                          • Quereinsteiger

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          87


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          290






                          68 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Eifel im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 68 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          PSI Technics GmbH

                          Data Scientist (w/m/d)

                          PSI Technics GmbH
                          Winningen Mosel
                          Schnelle Bewerbung
                          Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
                          Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
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                          Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
                          Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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                          Schnelle Bewerbung
                          BWI GmbH * Bonn, Köln, Meckenheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. ab sofort und in Vollzeit in Bonn, Köln oder Meckenheim.
                          BWI GmbH * Bonn, Köln, Meckenheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. ab sofort und in Vollzeit in Bonn, Köln oder Meckenheim.
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                          Prescription Data Specialist (m/w/d)

                          IhreApotheken GmbH & Co. KGaA
                          Troisdorf
                          Als Prescription Data Specialist (m/w/d) prüfst und bearbeitest du Rezepte und Verordnungen im Hilfsmittelbereich.
                          Als Prescription Data Specialist (m/w/d) prüfst und bearbeitest du Rezepte und Verordnungen im Hilfsmittelbereich.
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                          Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
                          Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
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                          Du bist eingeschriebener Student (w/m/d) der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Du wirkst bei der Weiterentwicklung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen, insbesondere in Power BI, aktiv mit.
                          Du bist eingeschriebener Student (w/m/d) der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Du wirkst bei der Weiterentwicklung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen, insbesondere in Power BI, aktiv mit.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Du entwickelst im Rahmen eines spannenden Kundenprojekts eine moderne Datenplattform als Grundlage für den Aufbau eines Data Meshs. * Gemeinsam mit dem Kunden diskutierst du technische Lösungsansätze, verfolgst aktuelle Entwicklungen im Data-Umfeld und bringst eigene Ideen sowie Optimierungsvorschläge aktiv ein. * Außerdem wirkst du an der Definition und technischen Umsetzung von Datenqualitätsstandards, Data Contracts sowie Mandanten-, Rollen- und Rechtekonzepten auf Datenbankebene mit.
                          Du entwickelst im Rahmen eines spannenden Kundenprojekts eine moderne Datenplattform als Grundlage für den Aufbau eines Data Meshs. * Gemeinsam mit dem Kunden diskutierst du technische Lösungsansätze, verfolgst aktuelle Entwicklungen im Data-Umfeld und bringst eigene Ideen sowie Optimierungsvorschläge aktiv ein. * Außerdem wirkst du an der Definition und technischen Umsetzung von Datenqualitätsstandards, Data Contracts sowie Mandanten-, Rollen- und Rechtekonzepten auf Datenbankebene mit.
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                          The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
                          The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
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                          Project Manager Data Platforms (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmun
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
                          Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
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                          Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
                          Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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                          NEU

                          Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
                          Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
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                          PSI Technics GmbH

                          Fachteamleiter/in (w/m/d) – Data Science & Business Analytics

                          PSI Technics GmbH
                          Winningen Mosel
                          Schnelle Bewerbung
                          Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
                          Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
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                          (Junior) Consultant IT Prozesse und Compliance (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, Köln, Frankfurt, Aachen, Mannheim
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
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                          DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
                          DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
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                          Talent Acquisition Team Lead

                          West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
                          Eschweiler
                          Teilweise Home-Office
                          Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client * Embraces talent analytics to provide strategic input to the business area around talent; ensures the business direction and talent goals are in alignment
                          Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client * Embraces talent analytics to provide strategic input to the business area around talent; ensures the business direction and talent goals are in alignment
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                          NEU
                          Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität - Expertenarbeit – Betreuung und Weiterentwicklung von Reporting-, Analytics- und BI-Lösungen; Erstellung von Fachkonzepten, Datenmodellen und Spezifikationen; Entwicklung und Optimierung von Dashboards und Reports; Schnittstelle zwischen Fachbereichen (z. B. Handel, Risikomanagement, Portfoliomanagement) und IT
                          Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität - Expertenarbeit – Betreuung und Weiterentwicklung von Reporting-, Analytics- und BI-Lösungen; Erstellung von Fachkonzepten, Datenmodellen und Spezifikationen; Entwicklung und Optimierung von Dashboards und Reports; Schnittstelle zwischen Fachbereichen (z. B. Handel, Risikomanagement, Portfoliomanagement) und IT
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                          Senior AI Platform Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
                          Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
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                          NEU

                          Software Architect Conversational AI (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du behältst das „Big Picture“ im Blick, denkst in langfristigen Systemlandschaften statt in Silos und erkennst technische Risiken frühzeitig.
                          Du behältst das „Big Picture“ im Blick, denkst in langfristigen Systemlandschaften statt in Silos und erkennst technische Risiken frühzeitig.
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                          NEU

                          Microsoft AI Solution Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Bonn, Nürnberg, Ulm, Siegen, Rostock, Kiel, Aachen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Technologie-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure AI, Data Platforms und Power Platform.
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                          NEU

                          Senior GenAI Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
                          Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
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                          NEU

                          Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
                          Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
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                          NEU

                          Senior ML Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
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