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SortierungDatum
Gehalt
€10.000
€80.000
Arbeitsplatztyp
Fachdisziplin
IT
2
Anstellungsart
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Land
Bewerbungsart
2 Treffer für Automatisierung Jobs in Steiermark im Umkreis von 30 km
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Network Security Engineer (m/w/d) - 100 % Home Office
Network Security Engineer (m/w/d) - 100 % Home Office
Anexia
bundesweit, Österreich, Home-Office
55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anexia ist ein international tätiger Cloud und Internet Service Provider mit über 90 Rechenzentrumsstandorten in 70 Ländern. Gesucht wird ein Network Security Engineer (m/w/d) für Design, Implementierung und Betrieb hochverfügbarer Firewall-Cluster in Multi-Tenant-Umgebungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Netzwerktechnologien und Security-Lösungen, fundierte Kenntnisse in Routing-Protokollen sowie Erfahrung mit Linux-Systemtools werden vorausgesetzt.
Anexia ist ein international tätiger Cloud und Internet Service Provider mit über 90 Rechenzentrumsstandorten in 70 Ländern. Gesucht wird ein Network Security Engineer (m/w/d) für Design, Implementierung und Betrieb hochverfügbarer Firewall-Cluster in Multi-Tenant-Umgebungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Netzwerktechnologien und Security-Lösungen, fundierte Kenntnisse in Routing-Protokollen sowie Erfahrung mit Linux-Systemtools werden vorausgesetzt.
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NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Digitalunternehmen mit 10 europäischen Standorten und Schwerpunkt auf innovative Datenlösungen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer auf GCP, fundierte BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse sowie starke Python- und SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Digitalunternehmen mit 10 europäischen Standorten und Schwerpunkt auf innovative Datenlösungen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer auf GCP, fundierte BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse sowie starke Python- und SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.