Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Düsseldorf, Köln, Frankfurt, Essen, Hamburg, München, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Technologie-Stack: Erfahrungen im Bereich von IT Plattformen und Anwendungsbetrieb sowie im Umgang mit Bash, Batch, PowerShell, Ansible, Windows Servern, einer oder mehreren Linux-Distributionen, (Apache) Webserver und Tomcat hast du bereits gesammelt.
Technologie-Stack: Erfahrungen im Bereich von IT Plattformen und Anwendungsbetrieb sowie im Umgang mit Bash, Batch, PowerShell, Ansible, Windows Servern, einer oder mehreren Linux-Distributionen, (Apache) Webserver und Tomcat hast du bereits gesammelt.
Technologie-Expertise: Du konntest praktische Erfahrung in der Verwendung von Enterprise-Search-Technologien (z.B. Apache Solr, Elasticsearch, SINEQUA, iFinder, Mindbreeze, Lucidworks, Google, Azure AI Search, usw.) sammeln.
Technologie-Expertise: Du konntest praktische Erfahrung in der Verwendung von Enterprise-Search-Technologien (z.B. Apache Solr, Elasticsearch, SINEQUA, iFinder, Mindbreeze, Lucidworks, Google, Azure AI Search, usw.) sammeln.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen. * Du hast umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering
Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen. * Du hast umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Düsseldorf, Hamburg, Berlin, München, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
As a global holding company, Publicis Media lives through its global agency brands Zenith, Starcom and Spark, which manage and continuously develop the customer business in strategic communications consulting in over 100 countries.
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