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                          • Technischer Fachwirt
                          • Maler Ausbildung
                          • Fachkraft
                          • Architekt Ausbildung
                          • Ausbildung Mechatroniker
                          • Facharbeiter
                          • Festanstellung
                          • Mechaniker Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Pflegefachkraft Ausbildung
                          • Techniker
                          • Operator
                          • Ausbildung Maler
                          • Logistiker Ausbildung
                          • Technik
                          • Arzt Ausbildung

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                          Neuer als 7 Tage
                          37

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          46






                          44 Treffer für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 44 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          SAP Data Engineer (m/w/d)

                          technotrans SE
                          Sassenberg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
                          Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
                          Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
                          Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
                          In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
                          Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Process Engineer – Logistics / Prozessingenieur:in Logistik (m/w/d). * Als Process Engineer treibst du die Digitalisierung und Automatisierung unserer Lagerprozesse voran * Du erstellst KPI-Reportings, Dashboards und Analytics-Logiken in Power BI und leitest daraus konkrete Maßnahmen zur Steigerung von Leistungsfähigkeit und Effizienz ab * Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und bist sicher im Umgang mit SQL und Power BI oder vergleichbaren Analytics-Tools
                          Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Process Engineer – Logistics / Prozessingenieur:in Logistik (m/w/d). * Als Process Engineer treibst du die Digitalisierung und Automatisierung unserer Lagerprozesse voran * Du erstellst KPI-Reportings, Dashboards und Analytics-Logiken in Power BI und leitest daraus konkrete Maßnahmen zur Steigerung von Leistungsfähigkeit und Effizienz ab * Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und bist sicher im Umgang mit SQL und Power BI oder vergleichbaren Analytics-Tools
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                          (Senior) Logistik- und Materialflussplaner (m/w/x)

                          Arvato SE
                          Gütersloh, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Teamwork & kontinuierliche Verbesserung: In einem internationalen Team aus Logistikplaner:innen und Industrial Engineers teilst du Wissen, lernst aus Erfolgen und Fehlern und treibst gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards voran. * Innovative Arbeitsumgebung: Arbeite mit modernsten Tools und Technologien wie Automatisierung, Robotics und Data Analytics und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards mit.
                          Teamwork & kontinuierliche Verbesserung: In einem internationalen Team aus Logistikplaner:innen und Industrial Engineers teilst du Wissen, lernst aus Erfolgen und Fehlern und treibst gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards voran. * Innovative Arbeitsumgebung: Arbeite mit modernsten Tools und Technologien wie Automatisierung, Robotics und Data Analytics und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards mit.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Analyst (m/w/d) zur Unterstützung unseres Customer Analytics Teams. * Speziell unterstützt du diese in Bezug auf: die Evaluierung neuer Analytics Use Cases und deren initiale Umsetzung, die explorative Analyse, Einbindung und Aufbereitung neuer Datenquellen im Rahmen von Analytics Engineering Projekten, den Aufbau und die Weiterentwicklung relevanter Dimensionen und Kennzahlen sowie den Aufbau neuer Datenprodukte (z.B. Clustering oder Predictive Modeling) im Rahmen von Advanced Analytics Projekten * Hierzu generierst du geeignete Datasets für Self-Service Analytics Anwendungen in den Fachbereichen * Einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit dem Schwerpunkt Datenverarbeitung und -analyse
                          Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Analyst (m/w/d) zur Unterstützung unseres Customer Analytics Teams. * Speziell unterstützt du diese in Bezug auf: die Evaluierung neuer Analytics Use Cases und deren initiale Umsetzung, die explorative Analyse, Einbindung und Aufbereitung neuer Datenquellen im Rahmen von Analytics Engineering Projekten, den Aufbau und die Weiterentwicklung relevanter Dimensionen und Kennzahlen sowie den Aufbau neuer Datenprodukte (z.B. Clustering oder Predictive Modeling) im Rahmen von Advanced Analytics Projekten * Hierzu generierst du geeignete Datasets für Self-Service Analytics Anwendungen in den Fachbereichen * Einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit dem Schwerpunkt Datenverarbeitung und -analyse
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                          Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership.
                          Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership.
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                          Trainee Business Analytics (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
                          Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
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                          Consultant Digital Analytics (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
                          Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
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                          Manager Business Analytics (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
                          Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. Datenanbindung, Integration, Reporting, Analytics sowie Plattform und Architektur verzahnst du zu einem stimmigen Gesamtbild. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
                          Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. Datenanbindung, Integration, Reporting, Analytics sowie Plattform und Architektur verzahnst du zu einem stimmigen Gesamtbild. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
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                          Senior SAP Analytics Consultant (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
                          Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
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                          Data Analyst (m/w/d)

                          technotrans SE
                          Sassenberg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * BI-Expertise: Erfahrung im Umgang mit BI-Tools, idealerweise SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi") und SAP Analytics Cloud (SAC).
                          Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * BI-Expertise: Erfahrung im Umgang mit BI-Tools, idealerweise SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi") und SAP Analytics Cloud (SAC).
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                          NEU
                          Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
                          Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
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                          SAP Consultant BI (m/w/d)

                          WESTFLEISCH SCE mbH
                          Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Aktive Weiterentwicklung der SAP BI/Analytics-Lösungen auf Basis von SAP S4 HANA, SAP Datasphere und SAP SAC * Erste Erfahrungen in SAP S4 HANA, SAP BW, SAP Datasphere und SAP SAC, sowie in CDS-Views / Embedded Analytics
                          Aktive Weiterentwicklung der SAP BI/Analytics-Lösungen auf Basis von SAP S4 HANA, SAP Datasphere und SAP SAC * Erste Erfahrungen in SAP S4 HANA, SAP BW, SAP Datasphere und SAP SAC, sowie in CDS-Views / Embedded Analytics
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen und -Kolleginnen sowie Cloud-Plattform-Architekten innerhalb des Teams zu den Themen Data Analytics und Data Science
                          Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen und -Kolleginnen sowie Cloud-Plattform-Architekten innerhalb des Teams zu den Themen Data Analytics und Data Science
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                          Developer - Salesforce B2B Commerce & OMS (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
                          Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
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                          Developer - Salesforce B2C Commerce (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
                          E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Analytics Engineer in Sassenberg?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          62.100 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Analytics Engineer in Sassenberg liegt bei 62.100 €. Gehälter für Analytics Engineer in Sassenberg liegen im Bereich zwischen 53.000 € und 72.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 44 offene Stellenanzeigen für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sassenberg einen Analytics Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sassenberg einen Analytics Engineer Job suchen: Münster, Nordrhein-Westfalen, Bielefeld, Osnabrück.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Analytics Engineer Jobs in Sassenberg suchen?
                          Wer nach Analytics Engineer Jobs in Sassenberg sucht, sucht häufig auch nach Technischer Fachwirt, Maler Ausbildung, Fachkraft.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg??
                          Für einen Analytics Engineer Job in Sassenberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Analytics, Deutsch, Kommunikation, Englisch, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Analytics Engineer Jobs in Sassenberg?
                          Analytics Engineer Jobs in Sassenberg werden allgemein der Kategorie Ingenieurwesen zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg?
                          Für Analytics Engineer Jobs in Sassenberg gibt es aktuell 6 offene Teilzeitstellen.