In deiner Rolle als Machine Learning Engineer kannst du voraussichtlich bis zu 66.600 € bzw. ca. 5.550 € pro Monat verdienen. Du kannst aber mit einem Jahresgehalt von mindestens 49.600 € und einem Monatsgehalt von mindestens 4.133 € rechnen. Das Durchschnittsgehalt liegt bei 57.800 € pro Jahr und 4.816 € pro Monat, also etwa 20 € Stundenlohn. Das Einstiegsgehalt liegt etwa bei 56.580 €. * Wer einen Job als Machine Learning Engineer sucht, findet eine hohe Anzahl an Jobangeboten in den Städten Berlin, München, Hamburg.Für den Beruf als Machine Learning Engineer findest du auf StepStone.de in ganz Deutschland 5 Stellenangebote.
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.
Bruttogehalt / Jahr
Nettogehalt / Jahr (Stkl. I)
Nettogehalt / Monat
Min
49.600 €
ca. 32.240 €
ca. 2.687 €
Median
57.800 €
ca. 37.570 €
ca. 3.131 €
Max
66.600 €
ca. 43.290 €
ca. 3.608 €
Machine Learning Engineer Gehalt netto - was bleibt übrig vom Brutto?
Die folgende Tabelle zeigt dir das Nettogehalt für Machine Learning Engineer auf Basis von Mindest-, Median- und Maximalgehalt. Die Werte geben dir eine realistische Einschätzung, wie viel nach Steuern und Sozialabgaben im Beruf Machine Learning Engineer tatsächlich ausgezahlt wird.
Dein Nettogehalt als Machine Learning Engineer hängt von Faktoren wie deiner Steuerklasse und Freibeträgen ab. Vereinfacht kannst du mit etwa 48 bis 65 Prozent deines Bruttogehalts rechnen, wenn du Vollzeit arbeitest. Unsere Berechnung basiert auf Steuerklasse 1, ohne Kirchensteuer, ohne Kinder und dient als Orientierung. Dein tatsächliches Nettogehalt kann je nach Steuermerkmalen und Versicherungsbeiträgen abweichen.
Gehalt für Machine Learning Engineer nach Berufserfahrung
Dein Gehalt als Controller entwickelt sich über die Jahre. Während das Einstiegsgehalt im Controlling bei ungefähr €56.580 liegt, kannst du es mit Berufserfahrung auf durchschnittlich €74.786 schaffen.
Unsere Schätzungen beruhen auf den Daten realer Personen, die als Machine Learning Engineer arbeiten. Diese Übersicht verschafft euch einen Einblick in die Erhebung unserer Gehaltsstatistiken.
To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machinelearning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machinelearning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machinelearning * Strong programming skills in Python and experience with modern machinelearning frameworks such as PyTorch
We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machinelearning.
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machinelearning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machinelearning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machinelearning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Contribute to documentation, development standards, and machinelearning best practices across the organization. * Strong hands-on experience developing machinelearning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machinelearning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
…...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machinelearning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von MachineLearning? * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices. * Kernkompetenz: Du bist Software Engineer mit tiefem ML-Verständnis – Dein Zuhause sind produktive Systeme, nicht Notebooks und Experimente.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.
