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(Senior) Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)

  • Ernsting’s family
  • Coesfeld-Lette bei Münster
  • Feste Anstellung
  • Vollzeit
  • Erschienen: vor 23 Stunden
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Wir bei Ernsting’s family

Wusstest Du eigentlich schon, dass …

wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.

Das erwartet Dich

Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernstem Tech-Stack – Dein Beitrag zählt!

  • Datenkompetenz: Dein Gespür für Design und Nutzerführung sowie die Definition von steuerungsrelevanten Kennzahlen und Business-Logiken unterstützen den Fachbereich bei seiner datengetriebenen Entscheidung
  • Analytische Expertise: Von der Konzeption bis zur Implementierung und Betrieb – Du gestaltest nutzerfreundliche, interaktive Dashboards/Stories und analytische Apps, die den Fachbereich begeistern
  • Inspirierende Kommunikation: Du bist jemand, der andere motiviert, Wissen weitergibt und eine Kultur von Innovation und Effizienz fördert
  • Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Wir teilen Wissen, unterstützen uns gegenseitig und feiern gemeinsam Erfolge
  • Deine Kreativität ist gefragt: Übernimm Verantwortung für Deine Ideen und treibe sie voran

Das bringst Du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsinformatik
  • Praktische Erfahrung mit Tools wie SAC oder Power BI und Plattformen wie SAP, Azure, Databricks
  • Gutes Verständnis für zugrundeliegende Datenmodelle sowie Erfahrung in Scripting
  • Begeisterung für komplexe Kennzahlen und deren Weiterentwicklung
  • Handelsspezifisches Wissen für Prozesse und Daten sowie die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
  • Aufbau skalierbarer Reporting-Standards für Self-Service BI
  • Aktive Gestaltung und Umsetzung von Reporting-Governance

Freu Dich auf

  • Arbeitszeiten: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche
  • Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
  • Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
  • Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
  • Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Gehalt

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Groß- & Einzelhandel • IT & Internet • Textilien, Bekleidung & Lederwaren • 10,001+ Mitarbeiter
38 Bewertungen
33 Jobs

Mitarbeitervorteile

Betriebliche Altersvorsorge
Sportaktivitäten
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiter-Laptop
Fitnessangebote
Die abgebildeten Mitarbeitervorteile sind unternehmensabhängig und können je nach Position und Abteilung abweichen.
Betriebliche Altersvorsorge
Sportaktivitäten
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiter-Laptop
Fitnessangebote
Firmenevents- und Veranstaltungen
Parkplatz
Mitarbeiterrabatte
Betriebskantine
Betriebliche Kinderbetreuung
Coaching-Angebote
Homeoffice
Zusätzlicher Urlaubstag
Balkon
Studienförderung
Gute Verkehrsanbindung
Die abgebildeten Mitarbeitervorteile sind unternehmensabhängig und können je nach Position und Abteilung abweichen.

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