Datenarchitektur gestalten: Verantwortung für technische und prozessuale Grundsatzthemen wie Zielarchitektur, Datenmodellierung, Plattformdesign, Governance und Qualitätsstandards. * Fachbereiche unterstützen: Technische und fachliche Unterstützung der Fachbereiche bei der Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise * Qualifikation: Abgeschlossenes Master-Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und Datenintegration (idealerweise im Finanz- oder Sparkassen-/Bankensektor) * Technologische Kompetenz: Breites technisches Verständnis in BI-Tools (z. B. Power BI), Datenbanken (Oracle, SQL), Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie modernen Cloud-Plattformen (z. B. Azure), ...
mehr