Du arbeitest an einer zukunftsfähigen Datenqualitäts- und Metadatenarchitektur, z.B. rund um Datendefinitionen und Abhängigkeiten zwischen Datenobjekten * Du unterstützt Analytics und AI UseCases insbesondere dort, wo Struktur, Semantik und Datenqualität entscheidend für den Erfolg sind * Durch deine Arbeit baust du eine Data Quality Community auf, schulst, moderierst und befähigst die Fachbereiche und machst Datenqualität sichtbar, messbar und wirksam * Sehr gute IT und Datenaffinität: SQL sowie Python gehören für dich zum Alltag, Datenmodelle und Datenflüsse verstehst du konzeptionell * Erfahrung im Umgang mit Metadaten und Datenstrukturen, z.B. Datendefinitionen, Datenkatalogen und Semantik, sowie Verständnis für Beziehungen zwischen Datenobjekten in modernen Datenarchitekturen (z.B. semantische Modelle oder graphbasierte Konzepte)
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