Very Strong know how in min 3 of the following technologies: Jakarta Enterprise, Kubernetes, Docker, Java SE, Go, JBoss, Wildfly, Oracle, SQL, PL&/SQL, Networking Infrastructure, Prometheus, JMeter, Grafana, Dynatrace
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Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Technische Skills: Du kennst dich mit Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen aus; Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud oder Loyalty Cloud ist ein Plus.
Technische Skills: Du kennst dich mit Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen aus; Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud oder Loyalty Cloud ist ein Plus.
Erfahrung mit der Datenbank SQL wünschenswert - Fokus auf die Bedürfnisse und Wünsche von Kunden und PartnernAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Datenbank SQL
Erfahrung mit der Datenbank SQL wünschenswert - Fokus auf die Bedürfnisse und Wünsche von Kunden und PartnernAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Datenbank SQL
Du arbeitest gern mit Finanz- und Buchhaltungsdaten, möchtest mit deinen SQL und ETL-Skills echten Mehrwert schaffen und Abläufe strukturiert und effizient zu gestalten. * Daten sortieren, prüfen und aufbereiten: Mit einfachen SQL‑Abfragen oder Skripten (z. B. PowerShell) unterstützt Du dabei, große Datenmengen strukturiert aufzubereiten und stellst sicher, dass sie korrekt in die Analyseprozesse einfließen. * Fehlermeldungen analysieren: Du identifizierst Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und passt diese eigenständig an, indem du SQL-Skripte überarbeitest oder Sonderauswertungen erstellst. * Erfahrung in SQL & ETL: Du bringst fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit und hast eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen.
Du arbeitest gern mit Finanz- und Buchhaltungsdaten, möchtest mit deinen SQL und ETL-Skills echten Mehrwert schaffen und Abläufe strukturiert und effizient zu gestalten. * Daten sortieren, prüfen und aufbereiten: Mit einfachen SQL‑Abfragen oder Skripten (z. B. PowerShell) unterstützt Du dabei, große Datenmengen strukturiert aufzubereiten und stellst sicher, dass sie korrekt in die Analyseprozesse einfließen. * Fehlermeldungen analysieren: Du identifizierst Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und passt diese eigenständig an, indem du SQL-Skripte überarbeitest oder Sonderauswertungen erstellst. * Erfahrung in SQL & ETL: Du bringst fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit und hast eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen.
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.