Datenverarbeitung: Bestehende Datenverarbeitungsstrecken entwickelst Du weiter, insbesondere mit Python, PySpark/Spark SQL, Delta Lake sowie SAP-/GIS-Datenquellen, REST-Schnittstellen und SQL-Datenbanken. * Technische Erfahrung: Sehr gute praktische Kenntnisse in Python sowie PySpark/Spark SQL zeichnen Dich aus, idealerweise mit Erfahrung im produktiven Einsatz von Databricks. * Datenpipelines: Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Pipelines, bevorzugt mit SAP-/GIS-Daten, REST-APIs oder externen SQL-Datenbanken, hast Du bereits gesammelt. * Plattform- und Cloud-Know-how: Mit cloudnahen Datenplattformen, vorzugsweise Azure, Delta Lake, Unity Catalog, Blob Storage und SQL-Datenbanken, bist Du vertraut.
mehr