Identifizieren und bewerten neuer Technologien in den Bereichen KI, Design Automation, Maschinenbau und Simulation. * Entwickeln KI-getriebener Modelle (digitaler Zwilling) für Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance und Lebenszyklusoptimierung, indem Sensordaten, Simulationsergebnisse und Engineering-Domänenwissen integriert werden * Kompetenzen in mindestens zwei Bereichen: neuronale Netze, GenAI/LLMs & agentische Systeme, Surrogatmodelle, Datenanalytik, Simulation (FEM/CFD), MLOps oder Plattformentwicklung
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