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                            • Physiotherapeut Ausbildung
                            • Industriekaufmann Ausbildung
                            • Einkauf
                            • Elektriker
                            • Assistenz
                            • Projektleiter
                            • Logopädie Ausbildung
                            • Kommunikation
                            • Informatiker
                            • Leitung Business Intelligence
                            • Quereinsteiger
                            • Werkstudent
                            • IT
                            • Rettungssanitäter Ausbildung
                            • Logistik
                            • Kfz Mechaniker Ausbildung

                            mehr

                            Standorte

                            Neuer als 24h
                            1


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            15













                            5 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim im Umkreis von 30 km

                            Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)

                            HENSOLDT
                            Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
                            69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld mit Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken und Datenintegration * Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Data Platform, insbesondere prakti
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld mit Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken und Datenintegration * Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Data Platform, insbesondere prakti
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                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                            Studyflix GmbH
                            Remote, Regensburg, Ulm, Würzburg, Heilbronn, Jena, Chrmnitz, Fulda, Mannheim, Karlsruhe, Magdeburg
                            Teilweise Home-Office
                            39000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 3 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            SAP BW Data Engineer (m/w/d)

                            Diehl Stiftung & Co. KG
                            Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
                            57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
                            Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
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                            Cloud Native Data Engineer (all genders)

                            adesso SE
                            Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
                            Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
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                            Dabei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, Solution Designern, AI Engineers, Data Engineers, IT Operations, Security und weiteren Stakeholdern zusammen. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Fachbereichen, IT, Softwareentwicklung, Data Engineering, Operations und Security
                            Dabei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, Solution Designern, AI Engineers, Data Engineers, IT Operations, Security und weiteren Stakeholdern zusammen. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Fachbereichen, IT, Softwareentwicklung, Data Engineering, Operations und Security
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                            12 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
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                            Data Engineer (m/w/d)

                            JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
                            Memmingen
                            60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
                            Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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                            Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
                            Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
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                            Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            39000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, str
                            Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, str
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                            Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network (including RE-Managers GmbH), we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environm
                            Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network (including RE-Managers GmbH), we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environm
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            ainovi GmbH
                            Eschborn, Homeoffice
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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                            Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                            Ratbacher GmbH
                            Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                            mehr

                            System Engineer – Data Science (m/w/d)

                            SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                            bundesweit
                            Teilweise Home-Office
                            48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure
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                            Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization

                            Rosenxt Group
                            Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
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                            Senior Cloud Data Infrastructure Engineer

                            Clickhouse GmbH
                            Germany (remote)
                            Teilweise Home-Office
                            45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. * Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support infrastructure use cases as well as other internal infrastructure improvements. * Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools). * You are passionate about solving data problems at Scale.
                            With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. * Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support infrastructure use cases as well as other internal infrastructure improvements. * Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools). * You are passionate about solving data problems at Scale.
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                            Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem

                            Clickhouse GmbH
                            Germany (remote)
                            Teilweise Home-Office
                            45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
                            Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Senior Data Engineer in Laupheim?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            67.000 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Senior Data Engineer in Laupheim liegt bei 67.000 €. Gehälter für Senior Data Engineer in Laupheim liegen im Bereich zwischen 58.700 € und 77.300 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 5 offene Stellenanzeigen für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Laupheim einen Senior Data Engineer Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Laupheim einen Senior Data Engineer Job suchen: Ulm, Memmingen, Überlingen.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Senior Data Engineer Jobs in Laupheim suchen?
                            Wer nach Senior Data Engineer Jobs in Laupheim sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Einkauf.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim??
                            Für einen Senior Data Engineer Job in Laupheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Ingenieurwesen, Informatik, Python, Architektur, Cloud-Technologien, Deutsch, SQL, Data Science, Datenbank, Datenmodellierung, Kommunikation, Praxisorientiert, Datenqualität, Englisch, Entwicklung, Infrastruktur, Microsoft Azure, Pipeline, Produktionsarbeit, Analyse.

                            Zu welcher Branche gehören Senior Data Engineer Jobs in Laupheim?
                            Senior Data Engineer Jobs in Laupheim werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim?
                            Für Senior Data Engineer Jobs in Laupheim gibt es aktuell 0 offene Teilzeitstellen.