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Postdoc
Riesa
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Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis an der Technischen Universität Dresden erforscht Stoffwechselerkrankungen mittels Multi-Omics-Daten. Gesucht wird ein Postdoktorand (m/w/d) zur Integration von Multi-Omics-Daten und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für die Biomarker-Identifikation. Eine Promotion in Bioinformatik, Computational Biology oder verwandten Fachgebieten (nicht vor 2021), nachgewiesene Erfahrung mit Multi-Omics-Analysen, sichere Python- und R-Kenntnisse sowie hervorragende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis an der Technischen Universität Dresden erforscht Stoffwechselerkrankungen mittels Multi-Omics-Daten. Gesucht wird ein Postdoktorand (m/w/d) zur Integration von Multi-Omics-Daten und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für die Biomarker-Identifikation. Eine Promotion in Bioinformatik, Computational Biology oder verwandten Fachgebieten (nicht vor 2021), nachgewiesene Erfahrung mit Multi-Omics-Analysen, sichere Python- und R-Kenntnisse sowie hervorragende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Die Technische Universität Dresden sucht einen hochmotivierten Postdoktoranden für Metabolismusforschung. Gesucht wird ein Postdoctoral Research Fellow (m/w/d) zur Multi-Omics-Datenintegration und Biomarker-Entdeckung bei metabolischen Erkrankungen. Ein Doktortitel in Bioinformatik oder verwandten Feldern, nachgewiesene Erfahrung mit Multi-Omics-Datenanalyse, starke Machine-Learning-Expertise sowie Python- und R-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Die Technische Universität Dresden sucht einen hochmotivierten Postdoktoranden für Metabolismusforschung. Gesucht wird ein Postdoctoral Research Fellow (m/w/d) zur Multi-Omics-Datenintegration und Biomarker-Entdeckung bei metabolischen Erkrankungen. Ein Doktortitel in Bioinformatik oder verwandten Feldern, nachgewiesene Erfahrung mit Multi-Omics-Datenanalyse, starke Machine-Learning-Expertise sowie Python- und R-Kenntnisse werden vorausgesetzt.