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Managing Consultant Microsoft AI (all genders)
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adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
58000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von Machine Learning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von Machine Learning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
NEU
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Senior AI Specialist (w/m/d)
Senior AI Specialist (w/m/d)
GFT Technologies
Deutschlandweit
Teilweise Home-Office
85000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
){kind=logo}
System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment