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1 Treffer für Modedesign Jobs in Leipzig im Umkreis von 30 km
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Fashion Management & Global Brands B.A. (Duales Studium 2026/27) | HAM
Fashion Management & Global Brands B.A. (Duales Studium 2026/27) | HAM
Hochschule für angewandtes Management
Leipzig, Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Köln, Hemmerde, Kessebüren, Lünern, Siddinghausen
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Die Hochschule für angewandtes Management (HAM) ist eine private Hochschule mit Fokus auf fallstudien- und projektbasiertes Lernen. Gesucht wird ein Studierender (m/w/d) für das duale Studium Fashion Management & Global Brands B.A. ab 2026/27 in Hamburg. Ein Schulabschluss, Interesse an Mode und Management sowie die Bereitschaft zur wöchentlichen Arbeit im Partnerunternehmen werden vorausgesetzt.
Die Hochschule für angewandtes Management (HAM) ist eine private Hochschule mit Fokus auf fallstudien- und projektbasiertes Lernen. Gesucht wird ein Studierender (m/w/d) für das duale Studium Fashion Management & Global Brands B.A. ab 2026/27 in Hamburg. Ein Schulabschluss, Interesse an Mode und Management sowie die Bereitschaft zur wöchentlichen Arbeit im Partnerunternehmen werden vorausgesetzt.
1 passender Job liegt außerhalb deiner Region
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AI Product Engineer - ClickStack
AI Product Engineer - ClickStack
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
40000 - 58000 / (geschätzt für Vollzeit)
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.