Keywords: Biomedical Signal Processing, PPG, Bioimpedanzmessung, Inertialsensorik, Sensorfusion, Zeitreihenanalyse, digitale Filter, Kalman‑Filter, Madgwick‑Filter, Artefaktkorrektur, Embedded Systems, Wearable Sensors, Medizintechnik, Datenanalyse, Python/Matlab, experimentelle Validierung, klinische Studien Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. * Methodik/Tools: Multisensorische Messstulpe mit PPG‑Sensoren, Bioimpedanz‑Modul und 6‑Achsen‑IMU; Signalverarbeitung (Bandpass‑, Low‑Pass‑, Savitzky‑Golay‑Filter), FFT‑basierte Impedanzauswertung, Bewegungsanalyse mit Madgwick‑/Kalman‑Filter; multimodale Sensorfusion, adaptive Artefaktkompensation, Labor‑ und Feldtests, Testdatenanalyse, App‑basierte Auswertung und klinische Validierung.
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