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€10.000
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6 Treffer für Machine Learning Research Engineer Jobs in Niederrhein im Umkreis von 30 km
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AI Architect / Machine Learning Engineer (m,f,d)
AI Architect / Machine Learning Engineer (m,f,d)
Milldent GmbH
Duisburg
46000 - 71000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Medirion ist ein Healthtech-Unternehmen, das künstliche Intelligenz für die Früherkennung entzündungsbezogener Erkrankungen einsetzt. Gesucht wird ein AI Architect / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Bereitstellung sophistizierter AI-Systeme für die medizinische Diagnostik. Ein fortgeschrittener Abschluss in Medizininformatik, Bioinformatik oder Datenwissenschaft, praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und medizinischen Datenstandards sowie Kenntnisse in Computational Modeling und medizinischen Ontologien werden vorausgesetzt.
Medirion ist ein Healthtech-Unternehmen, das künstliche Intelligenz für die Früherkennung entzündungsbezogener Erkrankungen einsetzt. Gesucht wird ein AI Architect / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Bereitstellung sophistizierter AI-Systeme für die medizinische Diagnostik. Ein fortgeschrittener Abschluss in Medizininformatik, Bioinformatik oder Datenwissenschaft, praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und medizinischen Datenstandards sowie Kenntnisse in Computational Modeling und medizinischen Ontologien werden vorausgesetzt.
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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Creditreform
Neuss
Teilweise Home-Office
55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Creditreform ist ein High-Tech-Service-Dienstleister für Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten mit 128 Standorten in Deutschland. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d), um ML- und KI-Systeme in den produktiven Betrieb zu überführen und deren stabile Nutzung sicherzustellen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung, praktische Erfahrung mit produktiven ML-Lösungen idealerweise auf Databricks, fundierte Kenntnisse im Cloud-Deployment (Azure, AWS, GCP) sowie sehr gute Python-Kenntnisse und CI/CD-Erfahrung werden vorausgesetzt.
Creditreform ist ein High-Tech-Service-Dienstleister für Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten mit 128 Standorten in Deutschland. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d), um ML- und KI-Systeme in den produktiven Betrieb zu überführen und deren stabile Nutzung sicherzustellen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung, praktische Erfahrung mit produktiven ML-Lösungen idealerweise auf Databricks, fundierte Kenntnisse im Cloud-Deployment (Azure, AWS, GCP) sowie sehr gute Python-Kenntnisse und CI/CD-Erfahrung werden vorausgesetzt.
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Machine Learning Engineer m/f/d
Machine Learning Engineer m/f/d
JSP International
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
51000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
JSP ist ein börsennotiertes Unternehmen und weltweit führend in der EPP-Herstellung und Kunststoffverarbeitung für Automotive, HVAC und weitere Branchen. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d), um Machine-Learning-Modelle für KI-gestützte Fertigungslösungen im Industry-4.0-Umfeld zu entwickeln und zu optimieren. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft, starke praktische Erfahrung mit Python und ML-Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Prinzipien und sicherer Softwareentwicklung werden vorausgesetzt.
JSP ist ein börsennotiertes Unternehmen und weltweit führend in der EPP-Herstellung und Kunststoffverarbeitung für Automotive, HVAC und weitere Branchen. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d), um Machine-Learning-Modelle für KI-gestützte Fertigungslösungen im Industry-4.0-Umfeld zu entwickeln und zu optimieren. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft, starke praktische Erfahrung mit Python und ML-Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Prinzipien und sicherer Softwareentwicklung werden vorausgesetzt.
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
54000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
adesso health solutions GmbH ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Gesucht wird ein Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung von ML-Modellen für medizinische Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, mehrjährige Berufserfahrung mit produktiven ML-Modellen, fundierte Python- und Framework-Kenntnisse (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit MLOps-Tools, Docker und CI/CD werden vorausgesetzt.
adesso health solutions GmbH ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Gesucht wird ein Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung von ML-Modellen für medizinische Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, mehrjährige Berufserfahrung mit produktiven ML-Modellen, fundierte Python- und Framework-Kenntnisse (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit MLOps-Tools, Docker und CI/CD werden vorausgesetzt.
NEU
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Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
56000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
adessi ist ein Beratungsunternehmen mit Fokus auf AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis. Gesucht wird ein Snowflake Data Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Entwicklung von Data Pipelines sowie zur Beratung von Kunden zu Best Practices. Erfahrung mit Snowflake und Cloud Data Platforms, sichere Kenntnisse in SQL, Python oder Spark, Expertise in ETL/ELT-Methodik sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
adessi ist ein Beratungsunternehmen mit Fokus auf AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis. Gesucht wird ein Snowflake Data Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Entwicklung von Data Pipelines sowie zur Beratung von Kunden zu Best Practices. Erfahrung mit Snowflake und Cloud Data Platforms, sichere Kenntnisse in SQL, Python oder Spark, Expertise in ETL/ELT-Methodik sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Ratbacher GmbH
Dortmund, Düsseldorf, Köln, Münster, Osnabrück
Teilweise Home-Office
67000 - 95000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Ratbacher GmbH ist eine führende IT-Personalberatung der DACH-Region mit über 7.000 Partnern. Gesucht wird ein Solution Architect (m/w/d) für die Konzeption von End-to-End-Architekturen für AI- und Softwarelösungen sowie die Definition von MLOps-Konzepten. Ein abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, sehr gute Microsoft-Azure-Kenntnisse, sichere CI/CD-Pipeline-Erfahrung und fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) werden vorausgesetzt.
Ratbacher GmbH ist eine führende IT-Personalberatung der DACH-Region mit über 7.000 Partnern. Gesucht wird ein Solution Architect (m/w/d) für die Konzeption von End-to-End-Architekturen für AI- und Softwarelösungen sowie die Definition von MLOps-Konzepten. Ein abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, sehr gute Microsoft-Azure-Kenntnisse, sichere CI/CD-Pipeline-Erfahrung und fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) werden vorausgesetzt.
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
Teilweise Home-Office
54000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
adessi ist ein Beratungsunternehmen, das AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis verbindet. Gesucht wird ein Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) zur Steuerung des End-to-End-Lifecycle von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem technischen Fachgebiet, mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme, sichere Kenntnisse in MLflow oder Weights & Biases sowie CI/CD-Toolchains und fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
adessi ist ein Beratungsunternehmen, das AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis verbindet. Gesucht wird ein Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) zur Steuerung des End-to-End-Lifecycle von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem technischen Fachgebiet, mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme, sichere Kenntnisse in MLflow oder Weights & Biases sowie CI/CD-Toolchains und fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
NEU
Senior ML Engineer (all genders)
Senior ML Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
56000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
adessi ist ein Unternehmen, das AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis für Enterprise-Lösungen verbindet. Gesucht wird ein Senior ML Engineer (m/w/d) zur Konzeption skalierbarer ML-Architekturen und zum Aufbau robuster Trainings- und Inferenzpipelines für produktive Systeme. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in produktiven ML-Systemen, ein abgeschlossenes technisches Studium, sichere Kenntnisse in MLOps, Python, Docker, Kubernetes und einer Hyperscaler-Cloud sowie professionelle Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
adessi ist ein Unternehmen, das AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und Branchenverständnis für Enterprise-Lösungen verbindet. Gesucht wird ein Senior ML Engineer (m/w/d) zur Konzeption skalierbarer ML-Architekturen und zum Aufbau robuster Trainings- und Inferenzpipelines für produktive Systeme. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in produktiven ML-Systemen, ein abgeschlossenes technisches Studium, sichere Kenntnisse in MLOps, Python, Docker, Kubernetes und einer Hyperscaler-Cloud sowie professionelle Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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