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2 Treffer für Lead Data Scientist Jobs in Ehingen An Der Donau im Umkreis von 30 km
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Liebherr-Werk Ehingen GmbH ist ein weltweit führender Hersteller von Fahrzeugkranen. Gesucht wird ein Abschlussarbeit AI-Powered Transformation Office (m/w/d) zur Entwicklung eines Zielbildes für KI-gestützte Transformationsprogramme. Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science, Interesse an KI sowie Kommunikationsstärke werden vorausgesetzt.
Liebherr-Werk Ehingen GmbH ist ein weltweit führender Hersteller von Fahrzeugkranen. Gesucht wird ein Abschlussarbeit AI-Powered Transformation Office (m/w/d) zur Entwicklung eines Zielbildes für KI-gestützte Transformationsprogramme. Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science, Interesse an KI sowie Kommunikationsstärke werden vorausgesetzt.
Liebherr-Werk Ehingen GmbH ist ein weltweit führender Hersteller von Fahrzeugkranen. Gesucht wird eine Abschlussarbeit Prozessengineering (m/w/d) zur Potentialanalyse für KI-Einsatz in der Arbeitsvorbereitung. Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder vergleichbaren Fachrichtungen, Interesse an KI sowie sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
Liebherr-Werk Ehingen GmbH ist ein weltweit führender Hersteller von Fahrzeugkranen. Gesucht wird eine Abschlussarbeit Prozessengineering (m/w/d) zur Potentialanalyse für KI-Einsatz in der Arbeitsvorbereitung. Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder vergleichbaren Fachrichtungen, Interesse an KI sowie sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Rosenxt ist eine Technologiegruppe mit über 650 Mitarbeitern, spezialisiert auf KI, Robotik und Materialwissenschaften für anspruchsvolle Umgebungen. Gesucht wird ein Product Owner (m/w/d) für die Entwicklung eines KI-gesteuerten Reservoir-Simulators, um Anforderungen von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in ein priorisiertes Backlog zu übersetzen. Ein Abschluss in Petroleum- oder Reservoir-Engineering, mindestens fünf Jahre Product-Owner-Erfahrung in Software- oder datengesteuerten Produkten, tiefe Kenntnisse der Reservoir-Engineering-Konzepte und sichere Agile-Methodiken werden vorausgesetzt.
Rosenxt ist eine Technologiegruppe mit über 650 Mitarbeitern, spezialisiert auf KI, Robotik und Materialwissenschaften für anspruchsvolle Umgebungen. Gesucht wird ein Product Owner (m/w/d) für die Entwicklung eines KI-gesteuerten Reservoir-Simulators, um Anforderungen von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in ein priorisiertes Backlog zu übersetzen. Ein Abschluss in Petroleum- oder Reservoir-Engineering, mindestens fünf Jahre Product-Owner-Erfahrung in Software- oder datengesteuerten Produkten, tiefe Kenntnisse der Reservoir-Engineering-Konzepte und sichere Agile-Methodiken werden vorausgesetzt.
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
ClickHouse ist ein führendes Cloud-Unternehmen für Echtzeit-Analytik, Datenlagerung und KI-Workloads mit über 3.000 Kunden. Gesucht wird ein Senior Software Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Wartung des Python-Connectors und der Integration mit Orchestrierungs- und KI-Plattformen. Mindestens sieben Jahre Softwareentwicklung, tiefe Erfahrung mit produktionsreifen Python-Connectoren und praktische Anwendung von KI/ML in Data-Engineering-Kontexten werden vorausgesetzt.
ClickHouse ist ein führendes Cloud-Unternehmen für Echtzeit-Analytik, Datenlagerung und KI-Workloads mit über 3.000 Kunden. Gesucht wird ein Senior Software Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Wartung des Python-Connectors und der Integration mit Orchestrierungs- und KI-Plattformen. Mindestens sieben Jahre Softwareentwicklung, tiefe Erfahrung mit produktionsreifen Python-Connectoren und praktische Anwendung von KI/ML in Data-Engineering-Kontexten werden vorausgesetzt.