Ziel des Projekts ist der Aufbau und Betrieb einer verteilten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bilddaten, insbesondere für multizentrische Forschungsprojekte, klinische Studien, strukturierte Befundung, Annotation, KI-gestützte Bildanalyse und die standardisierte Nachnutzung radiologischer Daten. Im Zentrum Ihrer Tätigkeit steht RACOON-AI, die zentrale KI-Plattform innerhalb von RACOON. RACOON-AI ermöglicht die Integration, Bereitstellung und Anwendung moderner KI-Methoden für medizinische Bilddaten im bundesweiten Netzwerk der Universitätskliniken. RACOON-AI basiert auf dem Open-Source-Toolkit Kaapana, einer Kubernetes-basierten Plattform für medizinische Datenanalyse, KI-Workflows und föderierte Analyse- und Lernszenarien. Die Stelle richtet sich an Bewerber:innen, die Forschungssoftware in nutzbare Plattformkomponenten überführen, containerisierte Dienste betreiben, ...
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