In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. * Übergeordnetes Management, Strukturierung und Moderation der Übergabepunkte zwischen KI-Teams, Business IT / Service-Clustern und Fachbereichen; Klärung und Dokumentation klarer Verantwortlichkeiten für Datenanbindung, Monitoring, Support und Lizenzierung * Verantwortung für das Modell-Lifecycle-Management: Freigabeprozesse, Drift-Erkennung, Re-Training und Versionierung von Modellen sowie Performanz- und Skalierungsoptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, ...
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