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1 Treffer für IT Data Analyst Jobs in Reutte im Umkreis von 30 km
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Analytics Engineer (f/m/d)
Analytics Engineer (f/m/d)
Plansee Group Functions Austria GmbH
Reutte (AT), Kempten
Teilweise Home-Office
52000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
Plansee ist ein internationales Industrieunternehmen, das innovative Lösungen aus Wolfram und Molybdän entwickelt. Gesucht wird ein Analytics Engineer (m/w/d), um Datenmodelle zu konzipieren und Analytics-Lösungen für Geschäftsprozesse zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbar, Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Plansee ist ein internationales Industrieunternehmen, das innovative Lösungen aus Wolfram und Molybdän entwickelt. Gesucht wird ein Analytics Engineer (m/w/d), um Datenmodelle zu konzipieren und Analytics-Lösungen für Geschäftsprozesse zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbar, Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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1 passender Job liegt außerhalb deiner Region
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IT Business Data Analyst / Business Intelligence (m/w/x)
IT Business Data Analyst / Business Intelligence (m/w/x)
Hypo Vorarlberg Bank AG
Bregenz
Teilweise Home-Office
53000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
Die führende Regionalbank aus Vorarlberg bietet seit 120 Jahren Karrierechancen in der Finanzbranche. Gesucht wird ein IT Business Data Analyst / Business Intelligence (m/w/x), um BI-Lösungen zu planen, Dashboards zu gestalten und Fachabteilungen zu unterstützen. Qualifizierte Ausbildung und Erfahrung mit BI-Tools, analytisches Denken sowie Kenntnisse agiler Werkzeuge werden vorausgesetzt.
Die führende Regionalbank aus Vorarlberg bietet seit 120 Jahren Karrierechancen in der Finanzbranche. Gesucht wird ein IT Business Data Analyst / Business Intelligence (m/w/x), um BI-Lösungen zu planen, Dashboards zu gestalten und Fachabteilungen zu unterstützen. Qualifizierte Ausbildung und Erfahrung mit BI-Tools, analytisches Denken sowie Kenntnisse agiler Werkzeuge werden vorausgesetzt.
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