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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
NEU
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights,
As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights,
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich Data Scientist oder AI Engineer bei T4P arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Human Resources und Informationstechnologie, mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz. In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu ent
Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich Data Scientist oder AI Engineer bei T4P arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Human Resources und Informationstechnologie, mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz. In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu ent
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, B
As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, B
Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
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Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
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Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Stakeholder Collaboration: Partner with data scientists, engineers, and to define AI architecture and guide technology decisions - Our central IT powerhouse is dedicated to driving AI, Data and Cyber Security innovation across the entire Mercedes-Benz organization. Our department plays a pivotal role in leveraging cutting-edge Data and AI solutions across the Mercedes-Benz value chain. We directly accelerate the development of the world's most desirable cars by strategically building and steering the foundational data and AI capabilities that empower our business. We achieve this by providing a compliant, transparent, and secure data & AI foundation, and are committed to driving transformative solutions across our products and operations. * AI Strategy & Architecture:
Stakeholder Collaboration: Partner with data scientists, engineers, and to define AI architecture and guide technology decisions - Our central IT powerhouse is dedicated to driving AI, Data and Cyber Security innovation across the entire Mercedes-Benz organization. Our department plays a pivotal role in leveraging cutting-edge Data and AI solutions across the Mercedes-Benz value chain. We directly accelerate the development of the world's most desirable cars by strategically building and steering the foundational data and AI capabilities that empower our business. We achieve this by providing a compliant, transparent, and secure data & AI foundation, and are committed to driving transformative solutions across our products and operations. * AI Strategy & Architecture:
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Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push their bold ideas forward, and we are united by a shared passion for using data to do the extraordinary for each other and the world. Join a team of similarly dedicated individuals who are supporting our customers with solutions to make sure data is trustable, accessible and ethically used to solve the most complex business problems: that would definitely be Informatica's presales team! About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader in enterprise AI-
Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push their bold ideas forward, and we are united by a shared passion for using data to do the extraordinary for each other and the world. Join a team of similarly dedicated individuals who are supporting our customers with solutions to make sure data is trustable, accessible and ethically used to solve the most complex business problems: that would definitely be Informatica's presales team! About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader in enterprise AI-
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist * Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) * Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure)
Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist * Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) * Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure)
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
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We are seeking a visionary AI Engineer to join our team as a trainee in “Customer Interaction and generative AI” and redefine the future of mobility. * Berufseinstieg/Trainee * During your 14-month trainee program you work on exciting projects at home and abroad, tailored to your profile and career goals * A top-level mentor will accompany you throughout the program, offering guidance for your professional development and helping you build a strong network for your future career - In this role, you will be at the forefront of developing cutting-edge AI solutions that directly impact our company's revenue and enhance the customer experience. You will leverage advanced AI, Machine Learning, and Natural Language Processing to create intelligent, personal
We are seeking a visionary AI Engineer to join our team as a trainee in “Customer Interaction and generative AI” and redefine the future of mobility. * Berufseinstieg/Trainee * During your 14-month trainee program you work on exciting projects at home and abroad, tailored to your profile and career goals * A top-level mentor will accompany you throughout the program, offering guidance for your professional development and helping you build a strong network for your future career - In this role, you will be at the forefront of developing cutting-edge AI solutions that directly impact our company's revenue and enhance the customer experience. You will leverage advanced AI, Machine Learning, and Natural Language Processing to create intelligent, personal
Berufseinstieg/Trainee * During your 14-month trainee program you work on exciting projects at home and abroad, tailored to your profile and career goals * A top-level mentor will accompany you throughout the program, offering guidance for your professional development and helping you build a strong network for your future career - As the AI-Cap for Finance and Controlling, we set the guardrails for responsible AI: governance, standards, lifecycle guidance, training and enablement, as well as a community of practice. Whether a challenge needs product thinking, engineering craft or both, we work in small cross-functional teams, learn fast and scale what works. Join us to bring pragmatic AI into everyday work - safely, measurably and at global scale. * Responsibility to
Berufseinstieg/Trainee * During your 14-month trainee program you work on exciting projects at home and abroad, tailored to your profile and career goals * A top-level mentor will accompany you throughout the program, offering guidance for your professional development and helping you build a strong network for your future career - As the AI-Cap for Finance and Controlling, we set the guardrails for responsible AI: governance, standards, lifecycle guidance, training and enablement, as well as a community of practice. Whether a challenge needs product thinking, engineering craft or both, we work in small cross-functional teams, learn fast and scale what works. Join us to bring pragmatic AI into everyday work - safely, measurably and at global scale. * Responsibility to
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optim
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optim
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