Du entwickelst die Regelwerke, Toolchains, Evaluations-Frameworks und CI/CD Integrationen, die das Verhalten von Coding Agents über den gesamten SDLC steuern. Außerdem unterstützt du die Konzeption von Evaluations- und Governance-Mechanismen, die AI-Systeme sicher, nachvollziehbar und konform mit Unternehmensstandards machen und kommunizierst Architekturen und Ergebnisse klar und überzeugend - gegenüber technischen Teams ebenso wie gegenüber fachlichen Stakeholdern auf Kundenseite. * Du weißt, was hinter Begriffen wie Agent Loop, Evaluation und Observability, MCP, Deep Agents oder AI-nativen Architekturen steckt - und bist motiviert, tiefer einzutauchen * Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit Agent-Evaluations, Observability (z.B. Langfuse, LangSmith) oder Orchestrierungs-Frameworks (z.B. LangChain, LangGraph) mit
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