Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Methoden in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen (z. B. Automotive, Elektrotechnik, Embedded Systems, Sensorik) * Diverse Fort- und Weiterbildungsangebote innerhalb der Personalentwicklung sowie betriebliches Gesundheitsmanagement
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